Utilizzare il CV parsing nel recruitment: uno strumento dai molteplici vantaggi

La pre-qualifica dei candidati è una fase che richiede molto tempo nel processo di selezione. Se sei ancora bloccato in questa fase, sappi che grazie all'intelligenza artificiale potresti non doverlo fare più. Esistono infatti strumenti algoritmici come il CV Parsing per alleggerire il carico di lavoro. Scopriamo di più su questo strumento di analisi dei CV.

Cos'è il CV parsing?

Noto anche come "résumé parsing" o "analisi del CV", il parsing è una tecnica di analisi automatica dei CV. In parole semplici, consiste nell'estrarre in pochi secondi i dati chiave da un documento (CV), come il nome del candidato, la professione o le competenze. L'obiettivo è analizzare e ordinare i CV in tempi record, per identificare i profili con maggior potenziale per una specifica posizione aperta.

Come funziona il CV parsing

Il CV parsing consente di selezionare il personale in modo oculato e di essere seguiti al meglio nel lungo periodo. Il Deep Learning è la base dell'intelligenza artificiale su cui si fonda questo software gratuito di analisi dei CV. Il Deep Learning è infatti l'insieme dei metodi di apprendimento automatico che imitano il cervello umano: è in grado di riconoscere forme nelle immagini o lettere nelle parole. Il résumé parsing, dopo aver identificato tutte le informazioni chiave su un candidato, le raccoglie, le ordina e le classifica in una tabella o in un software di recruitment in pochi secondi. Segue poi la creazione dei profili candidato e il loro completamento, reso possibile dalla compilazione automatica del CV parsing. Questo software di analisi gratuita dei CV può estrarre le seguenti informazioni:

• Le competenze del candidato;
• Il percorso professionale del candidato dall'inizio della carriera;
• Il livello gerarchico;
• Le informazioni geografiche;
• Il percorso formativo;
• Le eventuali certificazioni.

Tuttavia, questo elenco non è esaustivo!

Il processo di selezione con il CV parsing

Come funziona l'intelligenza artificiale nel recruitment? Il recruiter pubblica generalmente le offerte di lavoro una volta raccolte le esigenze del team. I candidati interessati si candidano e inviano i loro CV. È qui che entra in gioco il resume parsing. Non appena il software gratuito di analisi dei CV riceve il CV in questione, lo analizza in base a parole chiave precise. Lo strumento riepiloga quindi i dati estratti in un profilo candidato. Liberando i recruiter dalla necessità di compilare manualmente la tabella di monitoraggio, questo software sta diventando uno strumento indispensabile. Il CV parsing interviene solo nella fase di pre-selezione dei CV, che può poi essere affinata dal professionista del recruitment.

I vantaggi del CV parsing

Risparmio di tempo

Non è raro che nelle aziende un gran numero di candidature raggiunga il recruiter durante il processo di assunzione. Inserire tutti i CV in un foglio Excel o in un software di gestione del recruitment è al tempo stesso faticoso e dispendioso in termini di tempo. Calcola quanto tempo puoi impiegare per cento candidature, sapendo che sono necessari in media 3 minuti per inserire le informazioni principali. Sarebbe quindi ideale imparare a risparmiare tempo nella gestione delle risorse umane.

Migliorare l'esperienza del candidato

Utilizzando il nostro software gratuito di analisi dei CV, puoi sfruttare le informazioni contenute nel CV per migliorare l'esperienza del candidato. È possibile, ad esempio, personalizzare l'e-mail di risposta inviata al candidato con i suoi dati di contatto o informazioni personalizzate. L'employer brand dipende direttamente dalle esperienze e dai feedback dei candidati. È fondamentale per l'azienda curare la comunicazione con loro, anche quando non vengono selezionati.

Un recruitment più qualitativo

Inserire informazioni in un database o in una tabella non aggiunge valore. Non consente di valutare se il proprio processo di selezione sia quello giusto. Il tempo impiegato in questa attività può essere destinato ad altro, come la conduzione dei colloqui. In questo modo, il recruiter evita errori di selezione e ottimizza la scelta del candidato.

Creare una biblioteca di CV

Il CV parsing offre la possibilità di costruire una biblioteca di CV dei candidati che l'azienda può utilizzare per future selezioni di competenze identiche o simili. I dati dei CV possono essere archiviati e ordinati in tabelle per facilitare le ricerche per parole chiave.

Gli svantaggi del CV parsing

Il rischio di errore

L'utilizzo del CV parsing non è privo di rischi. È importante essere consapevoli dei suoi limiti, per ottimizzarne l'uso. È vero che possono verificarsi degli errori: la macchina non è totalmente perfetta. Gli algoritmi non sono infallibili e il software di resume parsing potrebbe non comprendere il CV o non identificare correttamente le informazioni. Questo può accadere quando il CV inviato è in formato immagine (.jpg, ad esempio) o talvolta con certi formati .pdf protetti. Gli errori più comuni includono:

• L'errata identificazione del genere del candidato: il recruiter potrebbe rivolgersi a una donna con "Sig." anziché "Sig.ra", o viceversa;
• Una permutazione cognome/nome: questo accade in particolare quando il cognome può essere usato anche come nome. Il software non riuscirà a distinguere il cognome dal nome quando entrambi sono scritti in minuscolo, ad esempio;
• CV in lingue straniere: potrebbe non identificare le informazioni in una lingua diversa da quella impostata;
• Una scarsa comprensione delle competenze chiave, specialmente quando il CV non segue il classico ordine cronologico.

È quindi essenziale verificare attentamente le informazioni raccolte e inserite tramite il sistema di CV parsing, per evitare qualsiasi inconveniente o problema con il candidato.

Il ruolo delle persone nel recruitment

Lo strumento di analisi dei CV solleva anche la questione del ruolo dell'essere umano nel processo di selezione. Un sistema automatizzato che estrae dati personali e professionali, li ordina e li classifica secondo algoritmi può porre problemi etici e deontologici. I candidati potrebbero avere la sensazione di essere selezionati in modo automatizzato e disumanizzato. L'impatto sull'employer brand deve essere preso sul serio. Il CV parsing dovrebbe quindi essere considerato come un primo passo nel processo di selezione, che consente poi al recruiter di riprendere personalmente in mano la pre-qualifica dei CV, prima di avviare i vari contatti e colloqui con il candidato. Software di manutenzione: quali sono le funzionalità e le sfide principali?

Le qualità di un software efficace di resume parsing

Un software gratuito di analisi dei CV efficace è quello in grado di limitare il numero di errori di analisi. Molti di questi programmi di selezione hanno sviluppato questa funzionalità. Prima di scegliere il tuo strumento di sourcing, è necessario verificarne la programmazione e il funzionamento:

• Deve essere in grado di elaborare qualsiasi tipo di file: .pdf, .doc o .docx;
• Deve essere capace di analisi sintattica e semantica, per evitare errori legati alla struttura del CV o alla sintassi utilizzata dal candidato;
• Deve essere aggiornato frequentemente per stare al passo con i nuovi formati proposti dai candidati, in particolare i CV sui social network (LinkedIn, Indeed, Xing, ecc.);
• Deve rispettare criteri etici e conformarsi al GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati), poiché le informazioni relative ai candidati potrebbero essere conservate;
• Elaborazione rapida dei dati.

I programmi di CV parsing sono spesso accompagnati da funzionalità aggiuntive: CV matching, analisi dei dati, ecc.