L’utilisation du parsing CV lors des recrutements : un outil aux multiples avantages

La préqualification des candidats est une phase chronophage du processus de recrutement. Si vous êtes encore bloqué à cette étape du processus de recrutement, sachez que grâce à l'intelligence artificielle, vous n'aurez peut-être plus besoin de l'être. Il existe en effet des outils algorithmiques comme le CV parsing pour alléger la pression. Découvrons-en davantage sur cet outil d'analyse de CV.

Qu'est-ce que le CV parsing ?

Également connu sous le nom de « résumé parsing » ou « analyse de CV », le parsing est une technique d'analyse automatique de CV. En termes simples, il consiste à extraire en quelques secondes les données clés d'un document (CV), telles que le nom, la profession ou les compétences d'un candidat. L'objectif est d'analyser et de trier les CV en un temps record, afin d'identifier les profils ayant le plus de potentiel pour un poste vacant spécifique.

Comment fonctionne le CV parsing

Optez pour le CV parsing afin de sélectionner judicieusement votre personnel et d'être mieux servi sur le long terme. Le Deep Learning constitue la base de l'intelligence artificielle sur laquelle repose ce logiciel gratuit d'analyse de CV. Le Deep Learning est en effet l'ensemble des méthodes d'apprentissage automatique qui imitent le cerveau humain. Il peut reconnaître des formes dans les images ou des lettres dans les mots. Le résumé parsing, après avoir identifié toutes les informations clés d'un candidat, les collecte, les trie et les classe en quelques secondes dans un tableau ou un logiciel de recrutement. Ensuite, les dossiers des candidats sont créés et remplis grâce à la fonction de remplissage automatique du CV parsing. Ce logiciel gratuit d'analyse de CV peut extraire les informations suivantes :

• Les compétences du candidat ;
• Un aperçu des réalisations du candidat depuis le début de sa carrière ;
• Le niveau hiérarchique ;
• Les données de localisation ;
• Son parcours de formation ;
• Les certifications éventuelles.

Cette liste n'est cependant pas exhaustive !

Processus de recrutement avec le CV parsing

Comment fonctionne l'intelligence artificielle dans le recrutement ? Le recruteur publie généralement les offres d'emploi dès que les besoins de l'équipe ont été recueillis. Les candidats intéressés postulent et soumettent leurs CV. C'est là que le résumé parsing entre en jeu. Dès que le logiciel gratuit d'analyse de CV reçoit le CV concerné, il l'analyse à l'aide de mots-clés précis. L'outil résume ensuite les données extraites dans un dossier candidat. Ainsi, les recruteurs n'ont plus besoin de remplir manuellement leur tableau de suivi ; ce logiciel devient désormais indispensable. Le CV parsing n'intervient que dans la présélection des CV. Celle-ci peut ensuite être affinée par le professionnel du recrutement.

Les avantages du CV parsing

Gain de temps

Il n'est pas rare que dans certaines entreprises, une multitude de candidatures parvienne au recruteur au cours du processus de recrutement. Saisir tous les CV dans un tableur Excel ou un logiciel de gestion du recrutement est à la fois épuisant et chronophage. Calculez le temps que vous consacrez à cent dossiers, sachant qu'il faut en moyenne 3 minutes pour saisir les informations essentielles. Il serait donc idéal d'apprendre à gagner du temps dans votre gestion RH.

Amélioration de l'expérience candidat

Avec notre logiciel gratuit d'analyse de CV, vous pouvez utiliser les informations de votre CV pour améliorer l'expérience candidat. Il est par exemple possible de personnaliser l'e-mail de réponse en fonction des coordonnées du candidat ou d'envoyer des informations personnalisées. L'image employeur dépend directement des expériences et des retours des candidats. Il est essentiel pour l'organisation de communiquer soigneusement avec eux, même s'ils ne sont pas retenus.

Un recrutement de meilleure qualité

Saisir des informations dans une base de données ou un tableau n'apporte aucune valeur ajoutée. Cela ne vous permet pas de savoir si votre processus de recrutement est le bon. Le temps qui y est consacré peut être mieux utilisé pour d'autres activités, comme la conduite d'entretiens d'embauche. De cette manière, le recruteur évite les erreurs de recrutement et optimise le choix des candidats.

Constituer une CVthèque

Le CV parsing offre la possibilité de constituer une CVthèque de candidats que l'organisation peut utiliser pour de futurs recrutements de compétences identiques ou similaires. Les données des CV peuvent en effet être enregistrées et triées dans des tableaux pour faciliter la recherche par mots-clés.

Les inconvénients du CV parsing

Le risque d'erreurs

L'utilisation du CV parsing n'est pas sans risques. Il est important d'être conscient de ses limites afin d'optimiser son utilisation. Il est vrai que des erreurs peuvent survenir, car la machine n'est pas totalement parfaite. Les algorithmes ne sont pas infaillibles, et il est possible que le logiciel de résumé parsing ne comprenne pas le CV ou n'identifie pas correctement les informations. Cela peut se produire lorsque le CV envoyé est au format image (.jpg par exemple) ou parfois avec certains formats .pdf sécurisés. Les erreurs courantes sont :

• Identification incorrecte du genre du collaborateur : le recruteur peut s'adresser au collaborateur en utilisant « Monsieur » au lieu de « Madame », ou inversement ;
• Une inversion nom/prénom : c'est notamment le cas lorsque le nom de famille peut également servir de prénom. Le logiciel ne peut pas distinguer le nom du prénom lorsqu'ils sont tous deux écrits en minuscules ;
• Les CV en langues étrangères : il se peut qu'il ne reconnaisse pas les informations dans une langue autre que celle configurée ;
• Un manque de compréhension des compétences clés, notamment lorsque le CV ne suit pas l'ordre chronologique classique.

Il est donc essentiel de vérifier soigneusement les informations collectées et intégrées via le système de CV parsing afin d'éviter des situations embarrassantes ou des problèmes avec le candidat.

La place de l'humain dans le recrutement

L'outil d'analyse de CV soulève également la question de la place de l'humain dans le processus de recrutement. Un robot qui extrait, trie et classe des données personnelles et professionnelles sur la base d'algorithmes peut poser des problèmes éthiques et déontologiques. Les candidats peuvent avoir le sentiment d'être recrutés de manière automatisée et déshumanisée. L'impact sur l'image employeur doit être pris au sérieux. Le CV parsing doit donc être considéré comme une première étape du processus de recrutement. Il permet ensuite au recruteur de reprendre personnellement le processus de préqualification des CV, avant d'initier les différents contacts et entretiens avec le candidat. Logiciel d'entretien : quelles sont les principales fonctionnalités et enjeux ?

Les qualités d'un logiciel de résumé parsing efficace

Un logiciel gratuit d'analyse de CV performant est un logiciel capable de limiter le nombre d'erreurs d'analyse. Beaucoup de ces programmes de recrutement ont cependant développé cette fonctionnalité. Avant de choisir votre outil de sourcing, vous devez vérifier sa programmation et son fonctionnement :

• Il doit pouvoir traiter tout type de fichier : .pdf, .doc ou .docx ;
• Il doit être capable d'effectuer une analyse syntaxique et sémantique, afin d'éviter les contournements liés à la structure du CV ou à la syntaxe utilisée par le candidat ;
• Il doit être régulièrement mis à jour pour suivre les nouveaux formats proposés par les candidats. Cela concerne notamment les CV issus des réseaux sociaux (LinkedIn, Indeed, Xing, etc.) ;
• Il doit respecter les critères éthiques et être conforme au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) car les informations relatives aux candidats peuvent être conservées ;
• Un traitement rapide des données.

Les programmes de CV parsing sont cependant souvent accompagnés de fonctionnalités complémentaires : CV matching, analyse de données, etc.

FAQ

1. Quelle est la différence entre le CV parsing et le CV matching ?
2. Le CV parsing capture et extrait automatiquement les données d'un candidat à partir de son CV, tandis que le CV matching attribue un score ou un pourcentage de compatibilité à un candidat par rapport à un poste vacant.

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1. Comment évaluer le succès d'un entretien ?
2. L'efficacité et le succès d'un recrutement ne sont pas faciles à évaluer. Les ressources humaines disposent d'un éventail limité d'indicateurs de performance quantitatifs.

Conclusion

En résumé, le CV parsing est un outil indispensable pour les entreprises qui traitent de grands volumes de recrutement tout en recevant un flux important de candidatures. Bien que le CV parsing ait ses limites, il permet de gagner du temps. Cette méthode peut être combinée avec d'autres fonctionnalités d'analyse des compétences ou de la personnalité.