Uso do CV parsing no recrutamento: uma ferramenta com múltiplas vantagens

O que é CV parsing?

Também conhecido como "análise de currículo" ou "parsing de CV", o parsing é uma técnica de análise automática de currículos. Em termos simples, consiste em extrair dados-chave de um documento (CV) em questão de segundos, como nome do candidato, profissão ou competências. O objetivo é analisar e classificar currículos em tempo recorde, a fim de identificar os perfis com mais potencial para uma vaga de emprego específica.

Como funciona o CV parsing

Opte pelo CV parsing para poder escolher seus funcionários com sabedoria e ser bem atendido por mais tempo. O Deep Learning é a base da inteligência artificial na qual esse software gratuito de análise de CV se fundamenta. De fato, Deep Learning é o conjunto de métodos de aprendizado automático que imitam o cérebro humano. Ele pode reconhecer formas em imagens ou letras em palavras. O parsing de currículos, tendo identificado todas as informações-chave sobre um candidato, as coleta, classifica e organiza em uma tabela ou software de recrutamento em questão de segundos. Segue-se a criação de fichas de candidatos e seu preenchimento, graças ao preenchimento automático possibilitado pelo CV parsing. Esse software gratuito de análise de CV pode extrair as seguintes informações:

• Competências do candidato;
• Registro de conquistas do candidato desde seus inícios profissionais;
• Nível hierárquico;
• Informações de localização;
• Sua formação educacional;
• Possíveis certificações.

No entanto, essa lista não é completa!

Processo de recrutamento com CV parsing

Como funciona a inteligência artificial no recrutamento? O recrutador geralmente publica ofertas de emprego uma vez que as necessidades da equipe foram levantadas. Os candidatos interessados se candidatam e submetem seus currículos. É aqui que o parsing de currículos entra em ação. Uma vez que o software gratuito de análise de CV recebe o currículo em questão, ele o analisa com referência a palavras-chave precisas. A ferramenta então resume os dados extraídos em uma ficha de candidato. Economizando aos recrutadores o trabalho de preencher manualmente sua tabela de acompanhamento, esse software está se tornando indispensável atualmente. O CV parsing apenas auxilia na pré-seleção de currículos. Esta pode então ser refinada pelo profissional de recrutamento.

Os benefícios do CV parsing

Economia de tempo

Não é incomum em algumas empresas que uma multidão de candidaturas chegue para uma única vaga. O CV parsing permite processar centenas de currículos em minutos, em vez das horas que levaria para uma triagem manual. Esse ganho de tempo permite aos recrutadores se concentrarem nas fases de maior valor agregado do processo de recrutamento.

Redução de erros

A análise automática elimina os erros humanos na transcrição de dados e garante que nenhuma informação importante seja negligenciada. A padronização dos dados facilita a comparação objetiva entre candidatos.

Melhoria da experiência do candidato

Um processo de candidatura mais rápido e fluido melhora a experiência do candidato. Quando as respostas são mais ágeis e os processos mais eficientes, os candidatos percebem uma imagem mais profissional e moderna da empresa.

Integração com ferramentas de avaliação

O CV parsing pode ser complementado por ferramentas de avaliação comportamental como a AssessFirst. Enquanto o parsing extrai os dados factuais do currículo, a AssessFirst avalia as soft skills, motivações e capacidades cognitivas dos candidatos, oferecendo uma visão muito mais completa de cada perfil. Essa combinação permite aos recrutadores tomar decisões mais esclarecidas e preditivas. Agendar uma demonstraçãoExperimente gratuitamente por 14 dias.[uncode_index el_id="index-983816" loop="size:3|order_by:date|post_type:post|taxonomy_count:10" auto_query="yes" auto_query_type="related" screen_lg="1000" screen_md="600" screen_sm="480" gutter_size="3" post_items="media|featured|onpost|original,title,author|sm_size|hide_qualification" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" single_title_dimension="h5" single_title_height="fontheight-179065"]