Uso do CV parsing no recrutamento: uma ferramenta com múltiplas vantagens

A pré-qualificação dos candidatos é uma fase que consome muito tempo no processo de recrutamento. Se você ainda está preso nessa etapa do processo seletivo, saiba que, graças à inteligência artificial, talvez você não precise mais estar. Existem, de fato, ferramentas algorítmicas como o CV parsing para aliviar essa pressão. Vamos descobrir mais sobre essa ferramenta de análise de currículos.

O que é o CV parsing?

Também conhecido como "resume parsing" ou "análise de currículos", o parsing é uma técnica de análise automática de currículos. Em termos simples, consiste em extrair em poucos segundos os dados-chave de um documento (currículo), como o nome, a profissão ou as competências de um candidato. O objetivo é analisar e classificar os currículos em tempo recorde, a fim de identificar os perfis com maior potencial para uma vaga específica.

Como funciona o CV parsing

Opte pelo CV parsing para selecionar criteriosamente seu pessoal e obter melhores resultados a longo prazo. O Deep Learning constitui a base da inteligência artificial sobre a qual se fundamenta esse software gratuito de análise de currículos. O Deep Learning é, de fato, o conjunto de métodos de aprendizado automático que imitam o cérebro humano. Ele pode reconhecer formas em imagens ou letras em palavras. O resume parsing, após identificar todas as informações-chave de um candidato, coleta, classifica e organiza essas informações em poucos segundos em uma tabela ou software de recrutamento. Em seguida, os dossiês dos candidatos são criados e preenchidos graças à função de preenchimento automático do CV parsing. Esse software gratuito de análise de currículos pode extrair as seguintes informações:

• As competências do candidato;
• Um panorama das realizações do candidato desde o início de sua carreira;
• O nível hierárquico;
• Os dados de localização;
• Seu percurso de formação;
• As eventuais certificações.

Essa lista, no entanto, não é exaustiva!

Processo de recrutamento com o CV parsing

Como funciona a inteligência artificial no recrutamento? O recrutador geralmente publica as vagas de emprego assim que as necessidades da equipe são identificadas. Os candidatos interessados se candidatam e enviam seus currículos. É aí que o resume parsing entra em ação. Assim que o software gratuito de análise de currículos recebe o currículo em questão, ele o analisa por meio de palavras-chave específicas. A ferramenta então resume os dados extraídos em um dossiê do candidato. Assim, os recrutadores não precisam mais preencher manualmente sua planilha de acompanhamento; esse software se torna indispensável. O CV parsing intervém apenas na pré-seleção dos currículos. Esta pode, em seguida, ser refinada pelo profissional de recrutamento.

As vantagens do CV parsing

Ganho de tempo

Não é raro que, em certas empresas, uma grande quantidade de candidaturas chegue ao recrutador durante o processo de recrutamento. Inserir todos os currículos em uma planilha Excel ou em um software de gestão de recrutamento é ao mesmo tempo exaustivo e demorado. Calcule o tempo que você dedica a cem dossiês, sabendo que são necessários em média 3 minutos para inserir as informações essenciais. Seria, portanto, ideal aprender a ganhar tempo na sua gestão de RH.

Melhoria da experiência do candidato

Com nosso software gratuito de análise de currículos, você pode usar as informações do seu currículo para melhorar a experiência do candidato. É possível, por exemplo, personalizar o e-mail de resposta com base nos dados de contato do candidato ou enviar informações personalizadas. A imagem do empregador depende diretamente das experiências e dos retornos dos candidatos. É essencial para a organização comunicar-se cuidadosamente com eles, mesmo que não sejam selecionados.

Um recrutamento de melhor qualidade

Inserir informações em um banco de dados ou em uma tabela não agrega nenhum valor. Isso não permite saber se o seu processo de recrutamento é o correto. O tempo dedicado a isso pode ser melhor utilizado em outras atividades, como a condução de entrevistas de emprego. Dessa forma, o recrutador evita erros de contratação e otimiza a escolha dos candidatos.

Constituir um banco de currículos

O CV parsing oferece a possibilidade de constituir um banco de currículos de candidatos que a organização pode utilizar para futuros recrutamentos de competências idênticas ou semelhantes. Os dados dos currículos podem, de fato, ser armazenados e classificados em tabelas para facilitar a busca por palavras-chave.

As desvantagens do CV parsing

O risco de erros

O uso do CV parsing não está isento de riscos. É importante estar ciente de suas limitações para otimizar seu uso. É verdade que erros podem ocorrer, pois a máquina não é totalmente perfeita. Os algoritmos não são infalíveis, e é possível que o software de resume parsing não compreenda o currículo ou não identifique corretamente as informações. Isso pode acontecer quando o currículo enviado está em formato de imagem (.jpg, por exemplo) ou às vezes com certos formatos .pdf protegidos. Os erros mais comuns são:

• Identificação incorreta do gênero do colaborador: o recrutador pode se dirigir ao colaborador usando "Senhor" em vez de "Senhora", ou vice-versa;
• Uma inversão de nome/sobrenome: isso acontece especialmente quando o sobrenome também pode ser usado como primeiro nome. O software não consegue distinguir o sobrenome do primeiro nome quando ambos estão escritos em minúsculas;
• Os currículos em línguas estrangeiras: pode ser que ele não reconheça as informações em um idioma diferente daquele configurado;
• Uma falta de compreensão das competências-chave, especialmente quando o currículo não segue a ordem cronológica clássica.

É, portanto, essencial verificar cuidadosamente as informações coletadas e integradas pelo sistema de CV parsing, a fim de evitar situações constrangedoras ou problemas com o candidato.

O lugar do ser humano no recrutamento

A ferramenta de análise de currículos também levanta a questão do lugar do ser humano no processo de recrutamento. Um robô que extrai, classifica e organiza dados pessoais e profissionais com base em algoritmos pode gerar problemas éticos e deontológicos. Os candidatos podem ter a sensação de serem recrutados de forma automatizada e desumanizada. O impacto na imagem do empregador deve ser levado a sério. O CV parsing deve, portanto, ser considerado como uma primeira etapa do processo de recrutamento. Ele permite, em seguida, que o recrutador retome pessoalmente o processo de pré-qualificação dos currículos, antes de iniciar os diferentes contatos e entrevistas com o candidato. Software de entrevistas: quais são as principais funcionalidades e desafios?

As qualidades de um software de resume parsing eficaz

Um software gratuito de análise de currículos eficiente é um software capaz de limitar o número de erros de análise. Muitos desses programas de recrutamento, no entanto, desenvolveram essa funcionalidade. Antes de escolher sua ferramenta de sourcing, você deve verificar sua programação e seu funcionamento:

• Ele deve ser capaz de processar todo tipo de arquivo: .pdf, .doc ou .docx;
• Ele deve ser capaz de realizar uma análise sintática e semântica, a fim de evitar contornos relacionados à estrutura do currículo ou à sintaxe utilizada pelo candidato;
• Ele deve ser regularmente atualizado para acompanhar os novos formatos propostos pelos candidatos. Isso se refere especialmente aos currículos oriundos de redes sociais (LinkedIn, Indeed, Xing, etc.);
• Ele deve respeitar os critérios éticos e estar em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), pois as informações relativas aos candidatos podem ser conservadas;
• Um processamento rápido dos dados.

Os programas de CV parsing, no entanto, são frequentemente acompanhados de funcionalidades complementares: CV matching, análise de dados, etc.

FAQ

1. Qual é a diferença entre o CV parsing e o CV matching?
2. O CV parsing captura e extrai automaticamente os dados de um candidato a partir de seu currículo, enquanto o CV matching atribui uma pontuação ou um percentual de compatibilidade a um candidato em relação a uma vaga.

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1. Como avaliar o sucesso de uma entrevista?
2. A eficácia e o sucesso de um recrutamento não são fáceis de avaliar. Os recursos humanos dispõem de um leque limitado de indicadores de desempenho quantitativos.

Conclusão

Em resumo, o CV parsing é uma ferramenta indispensável para as empresas que lidam com grandes volumes de recrutamento e recebem um fluxo importante de candidaturas. Embora o CV parsing tenha suas limitações, ele permite ganhar tempo. Esse método pode ser combinado com outras funcionalidades de análise de competências ou de personalidade.