CV-parsing gebruiken bij werving: een tool met meerdere voordelen

De voorkwalificatie van kandidaten is een tijdrovende fase in het wervingsproces. Als u nog steeds vastzit bij deze fase in het wervingsproces, moet u weten dat u dankzij kunstmatige intelligentie mogelijk niet langer mee hoeft te zitten. Er zijn namelijk algoritmische tools zoals CV-parsing om de druk weg te nemen. Laten we meer te weten komen over dit cv-analysetool.

Wat is CV-parsing?

Ook wel bekend als "résumé parsing" of "cv-analyse", is parsing een automatische cv-analysetechniek. Simpel gezegd bestaat het uit het in enkele seconden extraheren van sleutelgegevens uit een document (cv), zoals de naam, het beroep of de vaardigheden van een kandidaat. Het doel is om cv's in recordtijd te analyseren en te sorteren, om de profielen met het meeste potentieel voor een specifieke vacature te identificeren.

Hoe CV-parsing werkt

Kies voor CV-parsing zodat u uw personeel verstandig kunt selecteren en langer goed bediend wordt. Deep Learning vormt de basis van de kunstmatige intelligentie waarop deze gratis cv-analysesoftware is gebaseerd. Deep Learning is immers het geheel van automatische leermethoden die het menselijk brein nabootsen. Het kan vormen herkennen in afbeeldingen of letters in woorden. Résumé parsing, nadat het alle sleutelinformatie over een kandidaat heeft geïdentificeerd, verzamelt, sorteert en classificeert het deze in enkele seconden in een tabel of recruitingsoftware. Vervolgens worden kandidatenbestanden aangemaakt en ingevuld dankzij de automatische invulfunctie van CV-parsing. Deze gratis cv-analysesoftware kan de volgende informatie extraheren:

• Vaardigheden van de kandidaat;
• Een overzicht van de prestaties van de kandidaat sinds het begin van zijn of haar loopbaan;
• Hiërarchisch niveau;
• Locatiegegevens;
• Zijn of haar opleidingsachtergrond;
• Mogelijke certificeringen.

Deze lijst is echter niet volledig!

Wervingsproces met CV-parsing

Hoe werkt kunstmatige intelligentie bij werving? De recruiter publiceert doorgaans vacatures zodra de behoeften van het team zijn verzameld. Geïnteresseerde kandidaten solliciteren en dienen hun cv's in. Dit is waar résumé parsing in beeld komt. Zodra de gratis cv-analysesoftware het betreffende cv ontvangt, analyseert het dit aan de hand van precieze trefwoorden. De tool vat vervolgens de geëxtraheerde gegevens samen in een kandidatenbestand. Zo besparen recruiters de moeite van het handmatig invullen van hun opvolgingstabel; deze software wordt tegenwoordig dan ook onmisbaar. CV-parsing helpt alleen bij de voorselectie van cv's. Dit kan vervolgens worden verfijnd door de wervingsprofessional.

De voordelen van CV-parsing

Tijdsbesparing

Het is niet ongebruikelijk dat bij sommige bedrijven een veelheid aan sollicitaties de recruiter bereikt tijdens het wervingsproces. Alle cv's invoeren in een Excel-spreadsheet of recruitmentbeheersoftware is zowel uitputtend als tijdrovend. Bereken hoeveel tijd u kwijt bent aan honderd dossiers, wetende dat het gemiddeld 3 minuten duurt om de belangrijkste informatie in te voeren. Het zou dan ook ideaal zijn te leren hoe u tijd kunt besparen in uw HR-beheer.

Verbetering van de kandidaatervaring

Met onze gratis cv-analysesoftware kunt u de informatie in uw cv gebruiken om de kandidaatervaring te verbeteren. Het is bijvoorbeeld mogelijk de antwoord-e-mail aan te passen aan de contactgegevens van de sollicitant of gepersonaliseerde informatie te versturen. Het werkgeversimago hangt rechtstreeks af van de ervaringen en feedback van kandidaten. Het is voor de organisatie essentieel zorgvuldig te communiceren met hen, zelfs als ze niet worden geselecteerd.

Kwalitatievere werving

Informatie invoeren in een database of tabel voegt geen waarde toe. Het stelt u niet in staat te weten of uw wervingsproces het juiste is. De tijd die hieraan wordt besteed, kan beter worden gebruikt voor andere activiteiten, zoals het afnemen van sollicitatiegesprekken. Op die manier vermijdt de recruiter wervingsfouten en optimaliseert hij of zij de kandidaatkeuze.

Een cv-bibliotheek aanleggen

CV-parsing biedt de mogelijkheid een cv-bibliotheek op te bouwen van kandidaten die de organisatie kan gebruiken voor toekomstige wervingen van identieke of vergelijkbare vaardigheden. CV-gegevens kunnen namelijk worden vastgezet en gesorteerd in tabellen om zoeken op trefwoord te vergemakkelijken.

De nadelen van CV-parsing

Het risico op fouten

Het gebruik van CV-parsing is niet zonder risico's. Het is belangrijk zich bewust te zijn van de beperkingen ervan, om het gebruik te optimaliseren. Het klopt dat er fouten kunnen worden gemaakt, maar de machine is niet volledig perfect. Algoritmen zijn niet onfeilbaar, en het is mogelijk dat de résumé parsing-software het cv niet begrijpt, of de informatie niet correct identificeert. Dit kan worden vastgesteld wanneer het verzonden cv in afbeeldingsformaat is (.jpg bijvoorbeeld) of soms met bepaalde beveiligde .pdf-formaten. Veelvoorkomende fouten zijn:

• Onjuiste identificatie van het geslacht van de medewerker: de recruiter kan de medewerker met de heer aanspreken in plaats van mevrouw, of omgekeerd;
• Een verwisseling van achternaam/voornaam: dit is met name het geval wanneer de achternaam ook als voornaam kan worden gebruikt. De software kan de achternaam niet onderscheiden van de voornaam wanneer ze beide in kleine letters zijn geschreven;
• Cv's in vreemde talen: het herkent mogelijk geen informatie in een andere taal dan de ingestelde taal;
• Een gebrek aan begrip van sleutelvaardigheden, met name wanneer het cv de klassieke chronologische volgorde niet volgt.

Het is dan ook essentieel de via het CV-parsingsysteem verzamelde en geïmplementeerde informatie zorgvuldig te controleren om ongemakkelijke situaties of problemen met de kandidaat te vermijden.

De rol van mensen in werving

Het cv-analysetool roept ook de vraag op naar de plaats van de mens in het wervingsproces. Een robot die persoonlijke en professionele gegevens extraheert, sorteert en classificeert op basis van algoritmen kan ethische en deontologische problemen stellen. Kandidaten kunnen het gevoel hebben dat ze op een geautomatiseerde, onmenselijke manier worden geworven. De impact op het werkgeversimago moet serieus worden genomen. CV-parsing moet daarom worden gezien als een eerste stap in het wervingsproces. Het stelt de recruiter vervolgens in staat het cv-voorkwalificatieproces persoonlijk over te nemen, alvorens de verschillende contacten en gesprekken met de kandidaat te initiëren. Onderhoudssoftware: wat zijn de belangrijkste functies en uitdagingen?

De kwaliteiten van effectieve résumé parsing-software

Krachtige gratis cv-analysesoftware is software die het aantal analysefouten kan beperken. Veel van deze recruitingprogramma's hebben deze functie echter ontwikkeld. Voordat u uw sourcingstool kiest, moet u de programmering en werking ervan controleren:

• Het moet elk type bestand kunnen uitvoeren: .pdf, .doc of .docx;
• Het moet in staat zijn tot syntactische en semantische analyse, om omwegen te vermijden die verband houden met de structuur van het cv of de syntaxis die door de kandidaat wordt gebruikt;
• Het moet regelmatig worden bijgewerkt om bij te blijven met de nieuwe formaten die door kandidaten worden aangeboden. Dit geldt met name voor cv's op sociale netwerken (LinkedIn, Indeed, Xing, enz.);
• Het moet ethische criteria respecteren en voldoen aan de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) omdat informatie over kandidaten mogelijk wordt bewaard;
• Snelle gegevensverwerking.

CV-parsing-programma's worden echter vaak gevolgd door aanvullende functionaliteiten: cv-matching, data-analyse, enz.

FAQ

1. Wat is het verschil tussen CV-parsing en CV-matching?
2. CV-parsing legt automatisch de gegevens van een kandidaat vast en extraheert deze uit zijn of haar cv, terwijl CV-matching een score of compatibiliteitspercentage geeft aan een kandidaat in relatie tot een vacature.

.

1. Hoe evalueer je het succes van een gesprek?
2. De effectiviteit en het succes van werving zijn niet eenvoudig te beoordelen. Human resources beschikken over een beperkt scala aan kwantitatieve prestatie-indicatoren.

Conclusie

Kortom, CV-parsing is een onmisbaar tool voor bedrijven die grote volumes werving verwerken en tegelijkertijd een grote stroom sollicitaties ontvangen. Hoewel CV-parsing zijn beperkingen heeft, bespaart het wel tijd. Deze methode kan worden gecombineerd met andere functionaliteiten voor vaardigheden- of persoonlijkheidsanalyse.