Welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf die Personalgewinnung?

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung in Unternehmen gewinnt zunehmend an Aktualität. Tatsächlich revolutioniert dieser Fortschritt alle Bereiche des Berufslebens. Bereits 2018 zeigten die Ergebnisse der Global Recruiting Trends, dass 76% der befragten Recruiter KI als einen Fortschritt betrachteten, der alle Branchen beeinflussen würde. Heute, im Jahr 2023, haben viele Unternehmen KI-Tools in den Einstellungsprozess integriert. Dennoch bleiben ethische Zweifel bestehen. Wie transformiert diese Technologie das Berufsleben? Und welchen tatsächlichen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf die Personalgewinnung in Unternehmen? Wir erklären, wie Algorithmen, Analyse und Talent in Einklang gebracht werden können.

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung: Ein Prozess, der schrittweise umgesetzt wird

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung zeigt sich im Allgemeinen in der Art und Weise, wie der Prozess abläuft. Zunächst ist es wichtig zu bedenken, dass die Einstellung traditionell eine Reihe von Schritten ist, die von einem Recruiter oder der Personalabteilung eines Unternehmens durchgeführt werden. Das Ziel besteht darin, eine Person mit den für die Unternehmensentwicklung wesentlichen Fähigkeiten einzustellen und sie in den täglichen Arbeitsablauf zu integrieren. Da sie für die Einrichtung des Prozesses verantwortlich sind, liegt es an den Recruitern, diese Person auszuwählen. Bei AssessFirst können Sie unsere Lösungen zu diesem Zweck entdecken. Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung zeigt sich auf verschiedene Weisen.

Interne Bedürfnisse

Was ist das interne Problem? Tatsächlich ist die Rekrutierung eines neuen Profils meist die Lösung für ein wiederkehrendes Problem, das das Unternehmen daran hindert, seine Ziele zu erreichen. Der Recruiter muss Daten sammeln und analysieren, um Einblick in das Ziel zu gewinnen.

Das ideale Profil

Bei der Verwendung von KI muss der Recruiter präzise Daten über das gewünschte Ergebnis und das gesuchte Profil bereitstellen. Es ist erwähnenswert, dass KI-basierte Tools nach präzisen Algorithmen und Machine Learning arbeiten. Dies ist eine KI-Funktionalität, die es ihr ermöglicht, zu lernen und ihre Leistung entsprechend den verarbeiteten Daten zu verbessern.

Ein Update zur internen Mobilität des Unternehmens

Die Personalabteilung verfügt in der Regel über die Profile (Fähigkeiten, Stärken, Ambitionen, Produktivität) aller internen Mitarbeitenden. Diese Informationen bleiben oft ungenutzt, weil das Team ihre Bedeutung nicht erkennt. Mit der Implementierung einer KI, die auf dem Knowledge Hub basiert, gleicht das System jedoch die Stellenbeschreibung mit den intern verfügbaren Fähigkeiten ab.

Definition der Prozessschritte, in denen Künstliche Intelligenz integriert wird

Obwohl KI immer häufiger eingesetzt wird, ist es wichtig festzuhalten, dass sie den Menschen nicht in jeder Phase des Einstellungsprozesses ersetzt – vom Vorstellungsgespräch bis zur Stellenübernahme. Sie bleibt ein einfaches technologisches Werkzeug, das den Rekrutierungsprozess unterstützt. Kurz gesagt: KI-gestützte Personalgewinnung ist lediglich eine optimierte Version der traditionellen Einstellung. In beiden Fällen sitzt der Recruiter am Steuer. Er richtet die KI-Software ein und konfiguriert sie entsprechend seinen Zielen und den vom Unternehmen formulierten Bedürfnissen.

Künstliche Intelligenz und Personalgewinnung: Die Vorteile dieses technologischen Fortschritts

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung in Unternehmen zeigt sich auch in den Ergebnissen und der Produktivität der Recruiter. Wenn sie auf der Wissenschaft der KI basiert, gibt es einen deutlichen Unterschied im Vergleich zur konventionellen Rekrutierung. Konkret kann der Recruiter bei KI-basierter Einstellung:

• Das Sourcing automatisieren, bei dem potenzielle Kandidaten mithilfe prädiktiver Recruiting-Software identifiziert, analysiert und in die engere Auswahl genommen werden;
• Algorithmen oder Matching-Tools verwenden, um die eingegangenen Bewerbungen zu sortieren. Denken Sie vor allem an das CV-Parsing für die Rekrutierung, um diese Phase zu verbessern;
• Eine Erstauswahl mithilfe von Chatbots treffen;
• Das ideale Profil unter Verwendung interner Mitarbeiterdaten finden.

In einem traditionellen Rekrutierungsprozess stellt jeder dieser Schritte eine enorme Aufgabe dar, die Tage dauert. Der erste Vorteil des KI-Einsatzes ist daher eine erhebliche Zeitersparnis. Während die Tools diese Aufgaben erledigen, kann sich der Recruiter auf andere Aspekte der Rekrutierung konzentrieren. Zweitens wird die Produktivität des Recruiters gesteigert, da Aufgaben, die normalerweise mehrere Tage oder Wochen dauern würden, in sehr kurzer Zeit erledigt werden können. Schließlich ist die Effizienz der erzielten Ergebnisse zu nennen. Die Mehrheit der KI-basierten Tools ermöglicht es Nutzern, eine Demonstration dieser Effektivität durch Demo-Videos oder Tests zu erhalten. Bei AssessFirst können Sie ebenfalls eine Demonstration buchen. Es ist erwähnenswert, dass die Funktionsweise Künstlicher Intelligenz maßgeblich auf den vom Recruiter bereitgestellten Daten basiert. Auf Grundlage dieser Daten sortiert und analysiert die KI die Profile und Erfahrungen der verschiedenen Kandidaten. Wenn also die Erstellung des gewünschten Profils gut durchgeführt wird, ist der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung deutlicher spürbar. Es gibt auch einen wichtigen Punkt zu beachten: Die Identifizierung der besten Profile durch Künstliche Intelligenz erfolgt objektiv. Sie hilft Unternehmen, Vorurteile zu reduzieren, die bei Einstellungen entstehen können.

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung: Eine Frage der sozialen Ethik

Der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung in Unternehmen wirft jedoch eine Frage der sozialen Ethik auf. Tests, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, treffen in der Regel eine Auswahl, indem sie nur einen einzelnen Aspekt des Kandidatenprofils messen. Ob emotionale Intelligenz, Karriereambitionen oder Charakterstärke – die KI zieht ihre Antworten aus einer Liste vorab festgelegter Fragen. Für Forscher wie Alain Lacroux, Christelle Lacroux und Pénélope Codello können die Daten, die zum Training dieser Lernalgorithmen verwendet werden, jedoch verschiedene Verzerrungen enthalten, die unter anderem mit Ethnie, Alter, Geschlecht oder Gender zusammenhängen. Dies würde soziale Vorurteile mit diskriminierenden Folgen für Einzelpersonen oder Personengruppen erzeugen, die die betreffenden Verzerrungen bei der Einstellung in Unternehmen aufweisen. Diese Tatsache wurde in einer 2021 in den USA, Großbritannien und Deutschland von der Harvard Business School durchgeführten Studie belegt. Die befragten Arbeitssuchenden und Führungskräfte erwähnten die automatischen und übermäßig starren Filter technologischer Tools. Es wurde eindeutig festgestellt, dass der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung zum Ausschluss aller als atypisch geltenden Lebensläufe führte (zu viele Teilzeitjobs, Langzeitarbeitslosigkeit usw.). Technologische Tools sind nicht frei von unerwünschten Effekten. Sie können während des Auswahlprozesses auch Fehler machen und die Soft Skills übersehen, die jeden Kandidaten unterscheiden. Die Machine-Learning-Struktur, mit der sie ausgestattet sind, kann Konsequenzen haben wie:

• Eine verzerrte Vorhersage;
• Eine Auswahl, die jedes Mal denselben Profiltyp berücksichtigt (ein Klonrisiko).

Zusammenfassend lässt sich sagen: Obwohl der Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Personalgewinnung überwiegend positiv ist, steht fest, dass sie weder ausschließlich als Wunderinstrument zur Unterstützung menschlicher Aufgabenerfüllung noch als unfehlbare Lösung betrachtet werden sollte.