Qual è l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento?

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale è un tema sempre più attuale. Infatti, questo progresso sta rivoluzionando tutti i settori della vita professionale. Già nel 2018, i risultati di Global Recruiting Trends mostravano che il 76% dei recruiter intervistati considerava l'IA come un progresso che avrebbe impattato tutti i settori. Oggi, nel 2023, molte aziende hanno integrato strumenti di IA nel processo di assunzione. Tuttavia, persistono dubbi etici. Come sta trasformando questa tecnologia la vita lavorativa? E qual è il reale impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale? Vi spieghiamo come conciliare algoritmi, analisi e talento.

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento: un processo che si sta gradualmente implementando

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento si può generalmente osservare nel modo in cui si svolge il processo. Innanzitutto, è importante ricordare che, tradizionalmente, l'assunzione è una serie di passaggi seguiti da un recruiter o dal dipartimento risorse umane di un'azienda. L'obiettivo è assumere una persona con le competenze essenziali per lo sviluppo dell'azienda e integrarla nella routine lavorativa quotidiana. Essendo incaricati di impostare il processo, spetta ai recruiter scegliere questa persona. Con AssessFirst, puoi scoprire le nostre soluzioni a questo scopo. Detto questo, l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento si manifesta in diversi modi.

Esigenze interne

Qual è il problema interno? Infatti, reclutare un nuovo profilo è il più delle volte la soluzione a un problema ricorrente che impedisce all'azienda di raggiungere i propri obiettivi. Il recruiter deve raccogliere e analizzare i dati per ottenere una visione chiara dell'obiettivo.

Il profilo ideale

Quando si utilizza l'IA, il recruiter deve fornire dati precisi sul risultato desiderato e sul profilo ricercato. Vale la pena ricordare che gli strumenti basati sull'IA funzionano secondo algoritmi precisi e Machine Learning. Si tratta di una funzionalità dell'IA che le permette di apprendere e migliorare le proprie prestazioni in base ai dati che elabora.

Un punto sulla mobilità interna dell'azienda

Le Risorse Umane solitamente hanno i profili (competenze, punti di forza, aspirazioni, produttività) di tutti i dipendenti interni. Queste informazioni spesso rimangono inutilizzate, perché il team non ne vede l'importanza. Tuttavia, con l'implementazione di un'IA basata sul knowledge hub, il sistema abbina la descrizione del lavoro alle competenze disponibili internamente.

Definizione delle fasi del processo in cui l'Intelligenza Artificiale sarà integrata

Sebbene l'IA venga utilizzata sempre più frequentemente, è importante notare che non sostituisce l'essere umano in ogni fase del processo di assunzione, dal colloquio all'inserimento lavorativo. Rimane un semplice strumento tecnologico che aiuta nel processo di reclutamento. In breve, il reclutamento con IA è semplicemente una versione ottimizzata dell'assunzione tradizionale. In entrambi i casi, il recruiter è al posto di guida. Configura il software IA, impostandolo secondo i propri obiettivi e le esigenze espresse dall'azienda.

Intelligenza artificiale e reclutamento: i benefici di questo progresso tecnologico

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale si fa sentire anche in termini di risultati e produttività del recruiter. Infatti, quando basato sulla scienza dell'IA, c'è una chiara differenza rispetto al reclutamento convenzionale. Più concretamente, nell'assunzione basata sull'IA, il recruiter può:

• Automatizzare il sourcing, che consiste nell'identificare, analizzare e preselezionare potenziali candidati utilizzando software di reclutamento predittivo;
• Utilizzare algoritmi o strumenti di matching per ordinare le candidature ricevute. Soprattutto, pensare al parsing dei CV per il reclutamento per migliorare questa fase;
• Effettuare una prima selezione utilizzando chatbot;
• Trovare il profilo ideale utilizzando i dati dei dipendenti interni.

In un processo di reclutamento tradizionale, ciascuno di questi passaggi rappresenta un compito enorme che richiede giorni. Il primo beneficio dell'uso dell'IA è quindi un considerevole risparmio di tempo. Mentre gli strumenti svolgono queste attività, il recruiter può concentrarsi su altri aspetti del reclutamento. In secondo luogo, la produttività del recruiter viene migliorata, poiché compiti che normalmente richiederebbero diversi giorni o settimane possono essere completati in tempi molto brevi. Infine, c'è l'efficacia dei risultati ottenuti. La maggior parte degli strumenti basati sull'IA permette agli utenti di avere una dimostrazione di tale efficacia attraverso video demo o test. Con AssessFirst, puoi anche prenotare una dimostrazione. Vale la pena ricordare che il funzionamento dell'Intelligenza Artificiale si basa in gran parte sui dati forniti dal recruiter. È sulla base di questi dati che l'IA ordina e analizza i profili e l'esperienza dei vari candidati. Quindi, se la creazione del profilo desiderato è ben fatta, l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento è più pronunciato. C'è anche un punto importante da notare. L'identificazione dei migliori profili attraverso l'Intelligenza Artificiale viene fatta in modo oggettivo. Aiuta le aziende a ridurre i pregiudizi che possono sorgere durante l'assunzione.

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento: una questione di etica sociale

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale solleva tuttavia una questione di etica sociale. Infatti, i test basati sull'Intelligenza Artificiale generalmente effettuano una selezione misurando un singolo aspetto del profilo del candidato. Che si tratti di intelligenza emotiva, aspirazioni di carriera o forza di carattere, l'IA trae le sue risposte da un elenco di domande prestabilite. Tuttavia, per ricercatori come Alain Lacroux, Christelle Lacroux e Pénélope Codello, i dati utilizzati per addestrare questi algoritmi di apprendimento possono contenere vari pregiudizi legati, per citarne alcuni, a razza, età, sesso o genere. Questo genererebbe pregiudizi sociali con conseguenze discriminatorie per individui o gruppi di persone che presentano i bias coinvolti durante l'assunzione aziendale. Questo fatto è stato dimostrato in uno studio condotto nel 2021 negli USA, nel Regno Unito e in Germania dalla Harvard Business School. I cercatori di lavoro e i manager intervistati hanno menzionato i filtri automatici e troppo rigidi degli strumenti tecnologici. Infatti, è stato chiaramente stabilito che l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento portava all'esclusione di tutti i CV ritenuti atipici (troppi lavori part-time, disoccupazione di lunga durata, ecc.). Gli strumenti tecnologici non sono esenti da effetti indesiderati. Possono anche commettere errori durante il processo di selezione, perdendo le soft skill che differenziano ogni candidato. La struttura di Machine Learning di cui sono dotati può avere conseguenze come:

• Una previsione pregiudicata;
• Una selezione che tiene conto dello stesso tipo di profilo ogni volta (un rischio di clonazione).

In conclusione, sebbene l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sul reclutamento sia in gran parte benefico, è chiaro che non dovrebbe essere visto esclusivamente come uno strumento miracoloso per aiutare gli esseri umani a compiere i propri compiti, né come una soluzione infallibile.