Che cos'è un recruiter aumentato?

I colloqui si svolgono comunemente in realtà aumentata? Forse un giorno. Ma non è di questa tecnologia che stiamo parlando. Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha continuato a supportare l'evoluzione dei dipartimenti HR. Mentre alcuni sono ancora restii al suo utilizzo, altri l'hanno integrata senza problemi nelle diverse fasi del processo di selezione. Un risparmio di tempo, la riduzione dei bias cognitivi, la facilità d'uso: l'AI ha numerosi vantaggi quando si tratta di rilevare efficacemente il potenziale di un candidato. Siamo qui per fare chiarezza su come aumentare la produttività automatizzando alcune fasi del processo di selezione e diventare un recruiter aumentato!

La selezione aumentata

Un'applicazione di selezione aumentata permette di analizzare migliaia di CV in pochi secondi. L'AI estrae gli elementi fattuali del CV di un candidato, come l'esperienza professionale e le competenze, rendendo più semplice per il recruiter la scrematura delle candidature. E non è tutto: l'AI può confrontare le candidature con il profilo comportamentale medio dei dipendenti aziendali e di altri individui già assunti in passato, grazie ai dati salvati. È un prezioso risparmio di tempo che consente al recruiter di concentrare le proprie energie sul passo successivo: il colloquio.

Quali sono i vantaggi?

Prima di tutto, consente a HR e recruiter interni di concentrarsi su attività più gratificanti. Basta con lo smistamento manuale dei CV, la selezione e la valutazione delle competenze dichiarate, ecc. Questi compiti ripetitivi sono ora automatizzati, permettendo ai team di concentrarsi su altre fasi del processo di selezione. L'AI rende anche possibile evitare errori di selezione che possono costare caro all'azienda quando ci si affida troppo all'intuito. Usare l'AI significa ridurre l'influenza dei bias cognitivi e guadagnare in efficienza. Ignorando età, etnia, genere, origini sociali e titoli di studio del candidato, l'AI si concentra maggiormente sulle competenze della persona. Il recruiter può quindi decidere se incontrare o meno il candidato sulla base di dati oggettivi e fattuali. L'AI permette inoltre di garantire che il processo di selezione favorisca miglioramenti in materia di diversità e inclusione.

Selezione predittiva

Un altro pilastro della selezione aumentata è la selezione predittiva. In questo approccio, l'AI viene utilizzata per determinare il potenziale di un individuo nell'integrarsi in una posizione. L'obiettivo è limitare il turnover e quindi i costi legati a una selezione fallita. Questa analisi si basa su dati intrinseci all'azienda, come i dipendenti attuali, i tassi di disimpegno in posizioni simili, le qualità personali apprezzate nei team e persino i livelli di soddisfazione: tutte informazioni che l'AI utilizza per individuare i profili più adatti. Per fare ciò, l'HR dovrà definire in anticipo i fattori chiave di performance per la posizione da ricoprire. Dopo aver elaborato un profilo ideale preciso, si lascia all'algoritmo il compito di selezionare i migliori candidati potenziali.

Il recruiter aumentato

Un recruiter aumentato non è una macchina. Sa però come sfruttare l'AI nel processo di selezione per aumentare la produttività complessiva. Adottando questo tipo di selezione, riesce a ridurre il tempo dedicato alla preselezione dei candidati. Grazie all'algoritmo AI, può concentrarsi sui profili giusti e quindi ridurre il numero di colloqui da effettuare. Il risultato? Un impatto positivo sull'employer branding, un aumento delle performance all'interno dei team e una riduzione del turnover nel primo anno. In altre parole, il recruiter aumentato comunica alla macchina cosa sta cercando, per poi prendere una decisione equa basata sui dati raccolti dall'AI e sugli obiettivi aziendali.

L'intelligenza artificiale non sostituisce l'essere umano

Possiamo dire che gli algoritmi siano completamente infallibili? No, esiste sempre un margine di errore. Ed è qui che il recruiter rimane padrone del gioco. Sebbene la macchina sostituisca efficacemente alcuni compiti umani — come identificare le 10 migliori candidature tra 500 in un solo secondo — non può sostituire le capacità decisionali del recruiter, che si basano su elementi esterni all'algoritmo. Si pensi, ad esempio, alla costruzione di una relazione con i candidati, soprattutto i più validi. Questa relazione passa anche dall'engagement dei candidati, dalla comunicazione e dalla costruzione dell'employer brand. Non bisogna dimenticare che il ruolo del recruiter è anche quello di convincere un candidato a voler entrare in azienda, e questo è qualcosa che una macchina non potrà mai fare. Per i recruiter aumentati, il vero obiettivo è identificare dove l'AI può ottimizzare determinati processi. Un recruiter aumentato sa sfruttare l'AI a proprio vantaggio per aumentare la produttività e concentrarsi sul proprio core business: le persone. Delegando i compiti ripetitivi all'AI, può dedicare più tempo a umanizzare le relazioni con i candidati selezionati, ottimizzare la strategia di talent management, implementare una politica di Strategic Workforce Planning e rendere l'employer brand sempre più attrattivo.

Checklist per diventare un recruiter aumentato

• Scegli gli strumenti AI giusti: Torneremo su questo punto tra poco, ma la cosa più importante è selezionare soluzioni AI comprovate, specificamente progettate per la selezione del personale. E che corrispondano alle tue esigenze e ai tuoi obiettivi HR.
• Forma te stesso e il tuo team: Assicurati di capire come funzionano questi strumenti per utilizzarli efficacemente e sfruttarne al massimo le funzionalità.
• Rimani al centro del processo decisionale: Usa l'AI come strumento di supporto alle decisioni, ma mantieni il controllo finale, soprattutto per gli aspetti umani e relazionali della selezione.
• Approfondisci la tua conoscenza dell'AI: Più conosci l'AI, meglio puoi sfruttarla a tuo vantaggio. Abbiamo una piccola sorpresa nella pagina successiva…