¿Qué es un reclutador aumentado?

¿Las entrevistas se realizan habitualmente en realidad aumentada? Quizás algún día. Pero no es la tecnología de la que hablamos aquí. La Inteligencia Artificial ha seguido ayudando a evolucionar a los departamentos de RRHH en los últimos años. Mientras algunos aún son reacios a su uso, otros la han integrado de manera fluida en las diferentes fases de su proceso de reclutamiento. Ahorro de tiempo, eliminación de sesgos cognitivos, facilidad de uso: la IA tiene muchas ventajas a la hora de detectar eficazmente el potencial de un candidato. Estamos aquí para arrojar algo de luz sobre cómo puedes aumentar la productividad automatizando ciertas etapas de tu proceso de reclutamiento y convertirte en un reclutador aumentado.

El reclutamiento aumentado

Una aplicación de reclutamiento aumentado te permite analizar miles de CV en solo unos segundos. La IA extraerá los elementos factuales del CV de un candidato, como su experiencia profesional y sus competencias, facilitando así al reclutador la clasificación de las candidaturas. Y eso no es todo: la IA puede comparar las candidaturas con el perfil comportamental promedio de los empleados de la empresa y de otras personas que ya fueron reclutadas en el pasado a través de datos guardados. Es un ahorro de tiempo invaluable que permite al reclutador concentrar su energía en pasar a la siguiente etapa: la entrevista.

¿Cuáles son los beneficios?

Para empezar, permite a RRHH y a los reclutadores internos centrarse en tareas más gratificantes. Olvídate de clasificar manualmente los CV, seleccionar y evaluar sus competencias indicadas, etc. Este tipo de tareas tediosas ahora están automatizadas, lo que permite a los equipos responsables centrarse en otras fases del proceso de reclutamiento. La IA también permite evitar errores de selección que pueden costar caro a la empresa cuando se confía demasiado en la intuición. Usar IA significa reducir la influencia de los sesgos cognitivos y ganar en eficiencia. Sin tener en cuenta la edad, etnia, género, orígenes sociales ni cualificaciones del candidato, la IA se centra más en las competencias del individuo. Entonces, el reclutador puede decidir si reunirse o no con el candidato basándose en datos objetivos y factuales. La IA también permite garantizar que tu proceso de reclutamiento favorezca las mejoras en diversidad e inclusión.

Reclutamiento predictivo

Otro pilar del reclutamiento aumentado es el reclutamiento predictivo. En el reclutamiento predictivo, la IA se utiliza para determinar el potencial de un individuo para integrarse en un puesto. El objetivo es limitar la rotación de personal y, por tanto, los costes vinculados a un reclutamiento fallido. Este análisis se basa en datos intrínsecos de la empresa, como: los empleados actuales, las tasas de desvinculación en puestos similares, las cualidades personales apreciadas en los equipos e incluso los niveles de satisfacción, todo lo cual la IA utilizará para saber qué perfiles son los más compatibles. Para ello, RRHH deberá determinar previamente los factores clave de rendimiento para el puesto que está cubriendo. Tras desarrollar un perfil ideal preciso, dejamos que el algoritmo seleccione a los mejores candidatos potenciales.

El reclutador aumentado

Un reclutador aumentado no es una máquina. Sin embargo, sabe cómo aprovechar la IA en el proceso de reclutamiento para aumentar la productividad general. Al utilizar este tipo de reclutamiento, es capaz de reducir el tiempo dedicado a la preselección de candidatos. Gracias al algoritmo de IA, puede centrarse en los perfiles adecuados y, por tanto, reducir el número de entrevistas a realizar. ¿El efecto? Un impacto positivo en la marca empleadora, un aumento del rendimiento dentro de los equipos y una disminución de la rotación de personal durante el primer año. En otras palabras, el reclutador aumentado le dice a "la máquina" lo que busca, y luego puede tomar una decisión justa basada en los datos recopilados por la IA y los objetivos de la empresa.

La Inteligencia Artificial no reemplaza a los humanos

¿Podemos decir que los algoritmos son completamente infalibles? No, siempre hay un margen de error. Y aquí es donde el reclutador sigue siendo el dueño del juego. Aunque la máquina reemplaza eficazmente algunas tareas humanas, como identificar las 10 mejores candidaturas entre 500 en un solo segundo, no puede sustituir la capacidad de toma de decisiones del reclutador, que se basa en elementos externos al algoritmo. Por ejemplo, pensemos en crear una relación con los candidatos, especialmente con los más exitosos. Esta relación también implica involucrar a los candidatos mientras se comunica y se construye la marca empleadora. No podemos olvidar que el rol de un reclutador es atraer al candidato para que quiera unirse a la empresa, y ciertamente una máquina no puede gestionar eso. Para los reclutadores aumentados, la clave está en identificar dónde la IA puede optimizar ciertos procesos. Un reclutador aumentado sabe cómo usar la IA a su favor para aumentar la productividad y centrarse en su actividad principal: las personas. Al delegar las tareas tediosas a la IA, puede dedicar más tiempo a humanizar las relaciones con los candidatos seleccionados, optimizar la estrategia de gestión del talento, implementar una política de Strategic Workforce Planning y hacer la marca empleadora cada vez más atractiva.

Lista de verificación para convertirse en un reclutador aumentado

• Elige las herramientas de IA adecuadas: Volveremos sobre esto un poco más adelante, pero lo más importante es seleccionar soluciones de IA probadas, específicamente diseñadas para el reclutamiento. Y que se ajusten a tus necesidades y objetivos de RRHH.
• Fórmate tú y a tu equipo: Asegúrate de comprender cómo funcionan estas herramientas para usarlas de manera eficaz y sacar el máximo provecho de sus funcionalidades.
• Mantente en el centro del proceso de toma de decisiones: Utiliza la IA como una herramienta de apoyo a la decisión, pero conserva el control final, especialmente en los aspectos humanos y relacionales del reclutamiento.
• Profundiza tus conocimientos sobre IA: Cuanto más sepas sobre IA, mejor podrás usarla a tu favor. Tenemos una pequeña sorpresa en la siguiente página...