Anticiper le turnover dès le recrutement.
Sur certains postes, le turnover n’est pas seulement un sujet RH : c’est aussi un enjeu business, managérial et économique.
Quand un recrutement n’aboutit pas à une titularisation ou à une stabilisation dans la durée, les impacts sont immédiats :
- répétition des recrutements,
- surcharge des équipes,
- perte de temps managérial,
- coûts directs et indirects.
L’enjeu : sécuriser les recrutements en identifiant plus tôt les profils les plus susceptibles de réussir et de rester.
Un modèle métier pour recruter intelligemment.
Les Crédit Agricole étudiés ont construit avec AssessFirst des modèles prédictifs, spécifiquement dédiés aux postes analysés.
Ces modèle ont été élaborés sur la base :
- de l’expertise RH interne,
- et des critères reflétant au plus près les compétences, comportements et motivations associés à la réussite sur la fonction.
Objectif : évaluer la performance globale des modèles en mesurant sa capacité à prédire la titularisation et anticiper le risque de turnover, à partir de données réelles de recrutement et de suivi en poste.
De meilleurs recrutements, des performances renforcées.
L’analyse met en évidence une corrélation nette entre le score d’adéquation (“fit”) et la probabilité de départ.
- Parmi les candidats dont le fit est inférieur à 50, 40% n’ont pas été titularisés.
- Pour les profils dont le fit est supérieur à 60, ce chiffre descend à 12%.
Conclusion opérationnelle : plus le candidat est en adéquation avec les critères du poste, plus ses chances de rester durablement augmentent.
À l’inverse, les profils au fit faible sont plus exposés au turnover.
Des économies majeures grâce au recrutement prédictif.
L’étude met en évidence l’impact économique direct d’une approche prédictive dans les décisions de recrutement, comparée à un scénario de référence basé sur un turnover benchmark de 35%.
Chez les Crédit Agricole analysés :
- Le turnover a été réduit en moyenne de 24%,
- générant un gain annuel moyen estimé à 264 000€.
Si les modèles sont exploités à leur plein potentiel (turnover cible de 12%) :
- le gain économique moyen pourrait atteindre 552 000€ par an.
Ces résultats confirment que l’intégration des scores d’adéquation dans le recrutement constitue un levier de performance économique.
Offrir une expérience engageante et à fort impact.
Au-delà de la performance, AssessFirst permet également d’améliorer l’expérience candidat.
Dans cette étude :
- La plateforme affiche une note moyenne de 4,7/5,
- 78% des candidats en moyenne attribuent une note parfaite de 5/5,
- et 99% des candidats en moyenne vont au bout du parcours en complétant les 3 évaluations.
Ces résultats confirment la capacité d’AssessFirst à offrir une expérience fluide et engageante, tout en garantissant des données fiables pour sécuriser les décisions de recrutement.
Transformer le recrutement en levier durable de performance RH.
Cette étude met en évidence l’impact concret d’un recrutement prédictif fondé sur les scores d’adéquation AssessFirst.
Elle démontre que même avec un volume annuel de 200 recrutements, les bénéfices générés dépassent largement le coût de la solution.
Dans le cas analysé :
- 264 000€ de gain estimé moyen pour un abonnement annuel de 17 835€,
- soit près de 15x le coût de la solution.
Et si le modèle est utilisé à son plein potentiel :
- le gain pourrait atteindre 552 000€, soit plus de 30x le coût de l’abonnement.
