WISSENSCHAFT
Wir definieren die Grenzen der Beurteilung des menschlichen Potenzials neu.
Durch die Kombination unserer Kenntnisse der Verhaltensforschung mit den modernsten Technologien der Künstlichen Intelligenz (NLP, LLM, Machine Learning usw.) tragen wir dazu bei, die Potenzialbewertung zu revolutionieren und das Wissen über die Vorhersage menschlichen Verhaltens zu erweitern.
Die Algorithmen von AssessFirst basieren auf einer ethischen und verantwortungsvollen Nutzung der fortschrittlichsten Modelle der Künstlichen Intelligenz.
★ ★ ★ ★ ★ 4.9 4,9 basierend auf über +2.500 Google-Bewertungen.
Probleme, an denen unsere Science-Teams täglich arbeiten.
Was wir zu erreichen suchen.
DECRYPT
Verstehen, was das menschliche Verhalten beeinflusst.
Unsere proprietären Frameworks zum Verständnis der psychischen Struktur von Individuen basieren auf Modellen, die von der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft anerkannt sind.
ENTWICKELN
Aufbau robuster Lösungen im Zusammenhang mit der Potenzialbewertung.
Wir schaffen zuverlässige und verbindliche Lösungen, mit denen die persönlichen Qualitäten von Personen ultrapräzise quantifiziert werden können.
PREDICT
Relevante Empfehlungssysteme erstellen.
Wir entwerfen Algorithmen, die es Personalvermittlern und Bewerbern ermöglichen, auf der Grundlage ihres spezifischen Profils gezielte Empfehlungen zu erhalten.
OPTIMIEREN
Maximierung - und Bereicherung - der Qualität unserer Vorhersagen.
Alle unsere Algorithmen werden ständig überwacht und weiterentwickelt, um die Relevanz unserer Empfehlungen zu steigern.
Wir bemühen uns darum, zu verstehen, was die Einzigartigkeit jedes Menschen ausmacht.
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Mehr als 750 berücksichtigte Datenpunkte.
Die Persönlichkeit.
Die Persönlichkeitsanalyse zeigt, zu welchen Verhaltensweisen eine Person in normalen Situationen, aber auch unter Stress neigt.
Die Motivationen.
Die Motivation gibt Aufschluss darüber, welche Situationen und Umgebungen eine Person bevorzugt und welche sie eher meidet.
Kognitive Fähigkeiten.
Die kognitiven Fähigkeiten liefern Hinweise auf die Fähigkeit einer Person, schnell zu lernen und Probleme unterschiedlicher Komplexität zu lösen.
Unsere Technologien verkapseln phänomenale Komplexität ... und geben Ihnen die nützlichen Informationen in einem leicht verständlichen Format wieder.
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Einige Beispiele für Technologien, die wir entwickelt haben.
Mit diesem Ansatz können wir ein bislang unerreichtes Maß an Genauigkeit gewährleisten.
In Kombination mit der Item-Response-Theorie (IRT) für die Benotung ermöglicht uns dieser Ansatz, unseren Nutzern ein tiefgreifendes Verständnis ihrer Persönlichkeit, ihrer Motivation und ihrer Denkfähigkeit zu vermitteln.
Tech Stack :
- ML (Maschinelles Lernen)
- NLP (Natural Language Processing)
- IRT (Item Response Theory)
Diese Dimensionen können dann verwendet werden, um Vorhersagemodelle zu erstellen, mit denen die Leistung und das Engagement in den angestrebten Positionen antizipiert werden können.
Anschließend wenden wir einen ‚multi-penalty‘-Optimierungsprozess an, um die Fairness dieser Modelle zu gewährleisten und die Diskriminierung bestimmter Gruppen zu vermeiden.
Tech Stack :
- LLM (Large Language Models)
- MiniLM (Sentence Transformer)
- Optuna Framework (Multi-penalty optimisation)
Unser Modell identifiziert die prädiktivsten Dimensionen auf der Grundlage logistischer Regressionen.
Die erweiterte Anpassung des Modells erfolgt mithilfe von PyTorch. Um die Fairness des erzeugten Modells zu gewährleisten und Verzerrungen zu vermeiden, wird unsere Optimierung für mehrere Funktionalitäten mit dem Optuna-Framework verfeinert, wodurch Modelle garantiert werden, die gegenüber jeder spezifischen Gruppe unparteiisch sind.
Tech Stack :
- Regression Logistique (Statistische Analyse)
- PyTorch (Modell-Feinabstimmung)
- Optuna-Framework (Optimierung mit mehreren Strafen)
Diese Technologie gewährleistet eine genaue Übereinstimmung in unseren Funktionen Sourcing und Career Path, optimiert die Suche von Personalvermittlern und leitet Bewerber effektiv weiter.
Das Ergebnis ist eine innovative und effektive Lösung, die die Jobempfehlung und die Berufsberatung völlig neu definiert.
Tech Stack :
- ESCO Framework (Stellenverzeichnis)
- MiniLM (Satzumwandler)
Die Auswirkungen von Science AssessFirst.
Für Sie, für Ihr Unternehmen und für Ihre Bewerberinnen und Bewerber.
40%
Bessere Performance
Mitarbeiter, die mit AssessFirst aufgrund ihrer Talente ausgewählt werden, erzielen schneller Ergebnisse.
50%
Weniger Kündigungen
Mitarbeiter bleiben länger im Unternehmen, weil ihre Motivation besser zum Arbeitsplatz und zur Unternehmenskultur passt.
3x
mehr Diversität
Rekrutieren Sie auf der Grundlage wissenschaftlich nachgewiesener Erfolgsfaktoren und reduzieren Sie gleichzeitig unbeabsichtigten Bias.
Erfahren Sie, wie unsere Kunden das Talentmanagement verbessern.
Verbesserung der Candidate Experience.
Seitdem wir AssessFirst einsetzen, haben wir die Zufriedenheit der Bewerber um 77 % gesteigert und gleichzeitig die Fluktuation um 34 % gesenkt.
Beschleunigung des Einstellungsprozesses.
AssessFirst hat uns bei unserem Einstellungsprozess Zeit gespart, so dass wir diese gewonnene Zeit neu zuweisen konnten, um in der Lage zu sein, die Kandidatenerfahrung aufzuwerten und unsere Arbeitgebermarke aufzuwerten.
Zuverlässige Bewertung von Kompetenzen.
Die von Assessfirst angebotene Competency Framework-Funktion bietet uns ein zuverlässiges Modell zur Bewertung von Kompetenzen, das einfach zu verwenden und perfekt auf unsere Kultur abgestimmt ist.