SCIENCE

Noi ridefiniamo le frontiere della valutazione del potenziale umano.

Combinando la nostra esperienza nelle scienze comportamentali con quella delle più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale (NLP, LLM, Machine Learning, ecc.), contribuiamo a rivoluzionare la valutazione del potenziale e a far progredire le conoscenze legate alla previsione del comportamento umano.

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Gli algoritmi di AssessFirst si basano sull'uso etico e responsabile dei modelli più avanzati di intelligenza artificiale.

★ ★ ★ ★ ★ 4.9 Sulla base di +2500 recensioni su Google.

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I problemi su cui i nostri team scientifici lavorano ogni giorno.

Cosa stiamo cercando di ottenere.

DECRYPT

Capire cosa influenza il comportamento umano.

Le nostre strutture proprietarie per la comprensione della struttura psicologica degli individui si basano su modelli riconosciuti dalla comunità scientifica internazionale.

Vedi la nostra ricerca

SVILUPPO

Costruire soluzioni solide legate alla valutazione del potenziale.

Creiamo soluzioni affidabili e coinvolgenti che consentono una quantificazione ultraprecisa delle qualità personali di un individuo.

Consultate i nostri studi di validità

PREDETTO

Creare sistemi di raccomandazione pertinenti.

Progettiamo algoritmi che consentono a reclutatori e candidati di ottenere raccomandazioni mirate in base al loro profilo specifico.

Consultate i nostri studi sul ROI.

OTTIMIZZARE

Massimizzare - e migliorare - la qualità delle nostre previsioni.

Tutti i nostri algoritmi sono costantemente monitorati e migliorati per garantire che le nostre raccomandazioni siano il più pertinenti possibile.

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Ci sforziamo di capire cosa rende unico ogni essere umano.

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Oltre 750 punti dati presi in considerazione.

La personalità.

La personalità ci permette di capire come una persona tende a comportarsi “naturalmente”… ma anche in situazioni di stress.

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Motivazioni.

Le motivazioni ci permettono di identificare le situazioni e gli ambienti che una persona cerca e quelli che tende a evitare.

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Abilità cognitive.

L’abilità cognitiva misura la capacità di una persona di apprendere rapidamente e di risolvere problemi di varia complessità.

Per saperne di più!

Le nostre tecnologie racchiudono una complessità fenomenale... e forniscono informazioni utili in un formato di facile comprensione.

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Ecco solo alcuni esempi delle tecnologie che abbiamo sviluppato.

Comportamentale Valutazioni.

Creiamo e convalidiamo tutti i nostri moduli di valutazione utilizzando modelli di ML (Machine Learning) di ultima generazione. Ci affidiamo in particolare alla tecnologia NLP (Natural Language Processing) e all’analisi delle immagini.

Questo approccio ci permette di garantire un livello di precisione finora ineguagliato.

In combinazione con la teoria della risposta agli item (IRT) per l’assegnazione dei punteggi, questo approccio ci permette di offrire ai nostri utenti una comprensione approfondita della loro personalità, delle loro motivazioni e delle loro capacità di ragionamento.

Tech Stack :

  • ML (Machine Learning)
  • NLP (Natural Language Processing)
  • IRT (Item Response Theory)

Automatizzato Modelli predittivi.

La combinazione di tecnologie LLM (Large Language Models) e Sentence Transformers (modello DistilBERT) ci permette di estrarre elementi fondamentali da descrizioni di lavoro standard – come le competenze – e di tradurli in dimensioni rilevanti di personalità e motivazione.

Queste dimensioni possono poi essere utilizzate per creare modelli predittivi per anticipare le prestazioni e l’impegno nelle posizioni mirate.

Applichiamo quindi un processo di ottimizzazione “multi-penalità” per garantire che questi modelli siano equi, evitando qualsiasi discriminazione nei confronti di gruppi specifici.

Tech Stack :

  • LLM (Large Language Models)
  • MiniLM (Trasformatore di frasi)
  • Optuna Framework (Ottimizzazione delle sanzioni multiple)

Contact based Models.

Abbiamo sviluppato una tecnologia proprietaria che ci permette di identificare le dimensioni della personalità e della motivazione che determinano le prestazioni analizzando i profili degli attuali dipendenti.

Il nostro modello identifica le dimensioni più predittive utilizzando la regressione logistica.

La messa a punto avanzata del modello viene effettuata con PyTorch. Per garantire l’equità del modello generato ed evitare pregiudizi, la nostra ottimizzazione multi-penalità è stata perfezionata con il framework Optuna, garantendo modelli che non hanno pregiudizi verso alcun gruppo specifico.

Tech Stack :

  • Regressione logistica (Analisi statistica)
  • PyTorch (Regolazione fine del modello)
  • Optuna Framework (Ottimizzazione delle sanzioni multiple)

Somiglianza di lavoro Algoritmi.

Utilizzando il vasto repertorio occupazionale ESCO e l’avanzato trasformatore di frasi MiniLM, il nostro algoritmo di “somiglianza dei lavori” identifica i ruoli lavorativi associati nello spazio semantico.

Questa tecnologia garantisce una corrispondenza precisa nelle nostre funzionalità di Sourcing e Career Path, ottimizzando le ricerche dei selezionatori e guidando i candidati in modo efficace.

Il risultato è una soluzione innovativa ed efficace che ridefinisce completamente la raccomandazione di lavoro e l’orientamento professionale.

Tech Stack :

  • ESCO Framework (Elenco delle offerte di lavoro)
  • MiniLM (Trasformatore di frasi)

L'impatto di Science AssessFirst.

Per voi, per la vostra azienda e per i vostri candidati.

40%

Più prestazioni

Le persone selezionate in base al loro talento (con AssessFirst) producono più risultati, più rapidamente.

Per saperne di più!

50%

Meno violazioni contrattuali

Le persone che assumiamo rimangono più a lungo perché le loro motivazioni sono più allineate con il lavoro e la cultura aziendale.

Per saperne di più!

3x

Più diversità

Il reclutamento sulla base del potenziale vi libera da criteri discriminatori (età, sesso, scuole frequentate, disabilità, ecc.).

Per saperne di più!

Scoprite come i nostri clienti stanno migliorando la gestione dei talenti.

Miglioramento dell'esperienza del candidato.

Da quando abbiamo implementato AssessFirst, abbiamo aumentato la soddisfazione dei candidati del 77% e ridotto il turnover del personale del 34%.

Soddisfazione del candidato 77%
Il personale varia 34%
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Accelerazione del processo di reclutamento.

AssessFirst ci ha fatto risparmiare tempo nel nostro processo di assunzione. Questo ci ha permesso di riallocare il tempo risparmiato: migliorando l’esperienza del candidato e il nostro marchio di datore di lavoro.

Accelerazione delle assunzioni 67%
Miglioramento dell’employer brand 59%
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Rendere più affidabile la valutazione delle competenze.

La funzionalità Competency Framework offerta da AssessFirst ci offre un modello di valutazione delle competenze affidabile, facile da usare e perfettamente in linea con la nostra cultura aziendale.

Affidabilità del modello 97%
Soddisfazione degli impiegati 86%
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