Le recruteur augmenté va chercher à accroître ses chances de recruter le candidat idéal qui reste l’un des aspects les plus importants du développement d’une entreprise. Face à un environnement instable et très concurrencé, il devient primordial pour une organisation de s’entourer de talents qui sauront faire face aux nombreux challenges et changements à venir. Et si l’on pouvait désormais se munir d’outils intelligents pour se dégager du temps ?  Se concentrer sur la gestion de talents et l’amélioration des processus RH plutôt que sur le tri des CV ? Et si intégrer l’intelligence artificielle au recrutement permettait d’éviter les erreurs de casting et de se concentrer sur les candidats les plus qualifiés ? Dans cet article, nous allons vous expliquer comment devenir un recruteur augmenté. 

Les outils du recruteur augmenté

Le recruteur augmenté cherche à faire évoluer l’entreprise via le recrutement. Il s’assure de continuellement augmenter la compétitivité de l’organisation en sélectionnant les talents de demain. Aujourd’hui plus que jamais, il doit avoir comme objectif de mieux recruter afin de limiter les turnover et le désengagement des talents fraîchement onboardés. C’est en automatisant certaines tâches grâce à l’IA, que le recruteur augmenté pourra passer plus de temps sur l’élaboration d’un “candidate persona” et améliorer de l’expérience candidat lors du recrutement et les entretiens. Pour utiliser au mieux l’outil puissant qu’est l’intelligence artificielle, le recruteur augmenté doit avoir des objectifs bien précis, qui s’inscrivent dans la stratégie RH alignée avec celle de l’entreprise.

Le recrutement augmenté

L’objectif du recrutement augmenté va être de gagner du temps en indiquant à la machine quel est le candidat idéal qu’il recherche. En se basant sur ces critères prédéfinis, l’IA va alors déterminer quel profil correspond au profil moyen des individus embauchés à un poste équivalent dans l’entreprise. En quelques secondes, la machine analyse une centaine de CV et permet de savoir quel profil matche le mieux avec le poste à pourvoir. Le recruteur augmente ses chances de trouver le candidat idéal grâce à un algorithme qui compare l’expérience, les compétences et les formations avec les employés déjà en poste. Avec cet algorithme orienté vers la carrière, le recruteur pourra se dégager du temps dans le tri des CV et donc préparer la prochaine étape du processus de son recrutement : les entretiens. Plus besoin de rappeler qu’aujourd’hui la lecture seule d’un CV, même par une machine, ne suffit pas pour s’assurer de la qualité du recrutement.

Le recrutement prédictif

Le recruteur augmenté, en fonction des objectifs qu’il s’est fixés, peut aussi avoir recours au recrutement prédictif. À la différence du recrutement augmenté, on se concentre plutôt sur le potentiel d’un candidat à intégrer le poste à pourvoir. La sélection des profils se base sur les compétences techniques et les compétences douces qui répondent le mieux aux besoins présents et futurs de l’entreprise. On ne néglige pas les soft skills  pour certains postes, où les hard skills ne suffisent plus aujourd’hui. Être un leader, savoir communiquer et résoudre des problèmes ne sont pas des compétences douces que l’on retrouve chez tous les candidats. Si l’on décide de porter la casquette d’un recruteur augmenté, il faudra donc savoir quelles sont les attentes des employés en poste, ou celles des managers afin de créer une dynamique au sein des équipes. La prochaine étape consiste à ériger un portait robot du candidat idéal et on laisse la machine faire le reste. Le petit plus c’est que le traitement des candidatures par l’IA se fait sur des données factuelles et donc sans biais cognitifs.

L’IA compatible avec la gestion des talents

Vous l’aurez compris, le recruteur augmenté collabore avec l’intelligence artificielle dans le cadre du recrutement, et pas que. La bonne nouvelle c’est que l’IA a sa place dans les différents processus RH, comme la gestion des talents. L’objectif des RH après l’embauche est d’intégrer et de retenir les profils à haut potentiel. Alors, comment utiliser l’IA pour attirer, motiver, développer et fidéliser les talents acquis ? 

 

L’un des avantages à utiliser l’IA lors du processus de recrutement est que les données sont sauvegardées. Les RH ont alors accès à une base de données interne qui répertorie toutes les compétences des collaborateurs de l’entreprise. Il est même possible d’y stocker les souhaits de mobilité des salariés. Ceci représente une véritable mine d’or pour les RH lorsqu’il s’agit d’élaborer une stratégie de gestion des talents et d’une GPEC. En effet, l’IA a la capacité à traiter des données complexes qui ne cessent d’évoluer telles que les niveaux de compétences internes et les descriptifs de poste. Il sera possible de savoir quels postes seront vacants par manque de compétences et à la fois de savoir quels seront les meilleurs candidats à la mobilité interne. L’IA qui ne remplace pas la place de l’homme permet d’accompagner les responsables RH dans leur prise de décision et dans l’organisation présente et future de l’entreprise.

La première étape pour devenir un recruteur augmenté va être de se renseigner comment l’IA fonctionne et quel est l’usage que l’on souhaite en faire. Cet outil puissant peut-être considéré comme un renfort incroyable sur certaines tâches répétitives et sur des tâches plus complexes qui sont plus longues et fastidieuses. Comprendre les enjeux de l’IA et de ses bénéfices ne doit pas être négligé pour simplifier les processus RH en entreprises aujourd’hui.