WETENSCHAP
We trekken de grenzen van de beoordeling van menselijk potentieel opnieuw.
Door onze expertise in gedragswetenschappen te combineren met de meest geavanceerde technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie (NLP, LLM, Machine Learning en meer), helpen we een revolutie teweeg te brengen in de beoordeling van potentieel en de kennis te vergroten die is gekoppeld aan de voorspelling van menselijk gedrag.
AssessFirst algoritmen zijn gebaseerd op het ethische en verantwoorde gebruik van de meest geavanceerde kunstmatige intelligentie modellen.
★ ★ ★ ★ ★ 4.9 Gebaseerd op meer dan 2.500 Google-reviews.
De uitdagingen die onze wetenschappelijke teams elke dag aangaan.
Wat we proberen te bereiken.
DECRYPT
Begrijpen wat menselijk gedrag beïnvloedt.
Ons eigen kader voor het begrijpen van de psychologische structuur van individuen is gebaseerd op modellen die erkend zijn door de internationale wetenschappelijke gemeenschap.
DEVELOP
Het bouwen van robuuste oplossingen gekoppeld aan de beoordeling van potentiële.
We creëren betrouwbare en aantrekkelijke oplossingen die een uiterst nauwkeurige kwantificering van de kwaliteiten van een individu mogelijk maken.
PREDICT
Relevante aanbevelingssystemen creëren.
We ontwerpen algoritmes waarmee recruiters en kandidaten gerichte aanbevelingen kunnen krijgen op basis van hun specifieke profiel.
OPTIMISE
Het maximaliseren - en verrijken - van de kwaliteit van onze voorspellingen.
Al onze algoritmen worden voortdurend gecontroleerd en verbeterd om ervoor te zorgen dat onze aanbevelingen zo relevant mogelijk zijn.
We streven ernaar te begrijpen wat ieder mens uniek maakt.
★ ★ ★ ★ ★ 4.9 Gebaseerd op meer dan 2.500 Google-reviews.
Er is rekening gehouden met meer dan 750 gegevenspunten.
Persoonlijkheid.
Persoonlijkheid stelt ons in staat om te begrijpen hoe iemand zich ‘van nature’ gedraagt en ook in stressvolle situaties.
Motivaties.
Motivaties stellen ons in staat om de situaties en omgevingen te identificeren die een persoon opzoekt en die hij geneigd is te vermijden.
Cognitieve vaardigheden.
Cognitieve vaardigheden geven informatie over iemands vermogen om snel te leren en problemen van verschillende complexiteit op te lossen.
Onze technologieën kunnen fenomenale complexiteit aan... en leveren praktische informatie in een gemakkelijk te begrijpen formaat.
★ ★ ★ ★ ★ 4.9 Gebaseerd op meer dan 2.500 Google-reviews.
Hier volgen een paar voorbeelden van de technologieën die we hebben ontwikkeld.
Deze aanpak stelt ons in staat om een precisieniveau te garanderen dat tot op heden ongeëvenaard is.
Gecombineerd met item response theory (IRT) voor het scoren, stelt deze aanpak ons in staat om onze gebruikers een diepgaand inzicht te geven in hun persoonlijkheid, motivaties en redeneervermogen.
Tech Stack :
- ML (Machine Learning)
- NLP (Natural Language Processing)
- IRT (Item Response Theory)
Deze dimensies kunnen vervolgens worden gebruikt om voorspellende modellen te maken om te anticiperen op prestaties en inzet in de beoogde functies.
Vervolgens passen we een ‘multi-penalty’ optimalisatieproces toe om ervoor te zorgen dat deze modellen eerlijk zijn en geen specifieke groepen discrimineren.
Tech Stack :
- LLM (Large Language Models)
- MiniLM (Sentence Transformer)
- Optuna Framework (Multi-penalty optimisation)
Ons model identificeert de meest voorspellende dimensies met behulp van logistische regressie.
Geavanceerde modeltuning wordt uitgevoerd met PyTorch. Om de eerlijkheid van het gegenereerde model te garanderen en vooroordelen te vermijden, wordt onze multi-penalty optimalisatie verfijnd met het Optuna raamwerk, waardoor modellen worden gegarandeerd die niet bevooroordeeld zijn ten opzichte van een specifieke groep.
Tech Stack :
- Logistische regressie (Statistical Analysis)
- PyTorch (Model Fine Tuning)
- Optuna Framework (Multi-penalty optimisation)
Deze technologie garandeert een nauwkeurige match in onze Sourcing- en Carrièrepad-functionaliteiten, zodat recruiters optimaal kunnen zoeken en kandidaten effectief kunnen begeleiden.
Het resultaat is een innovatieve en effectieve oplossing die baanaanbeveling en loopbaanbegeleiding volledig herdefinieert.
Tech Stack :
- ESCO Framework (Banengids)
- MiniLM (Sentence Transformer)
De impact van AssessFirst Science.
Voor u, voor uw bedrijf en voor uw kandidaten.
40%
Meer prestaties
Mensen die geselecteerd worden op basis van hun talenten (met AssessFirst) produceren sneller meer resultaten.
50%
Minder personeelsverloop
De mensen die we aanwerven blijven langer omdat hun motivaties beter zijn afgestemd op de baan en de bedrijfscultuur.
3x
Meer diversiteit
Werven op basis van potentieel bevrijdt je van discriminerende criteria (leeftijd, geslacht, bezochte scholen, handicaps, enz.
Ontdek hoe onze klanten hun talentmanagement verbeteren.
Verbeterde Kandidatenervaring.
Sinds we AssessFirst hebben geïmplementeerd, is de tevredenheid van kandidaten met 77% gestegen, terwijl het personeelsverloop met 34% is gedaald.
Versnelling van het wervingsproces.
AssessFirst heeft ons tijd bespaard in ons wervingsproces. Hierdoor konden we deze bespaarde tijd gebruiken om de ervaring van de kandidaat te verbeteren en onze employer brand te versterken.
Beoordeling van vaardigheden betrouwbaarder maken.
De functionaliteit van het Competentie Framework van Assessfirst biedt ons een betrouwbaar beoordelingsmodel voor vaardigheden dat gemakkelijk te gebruiken is en perfect aansluit bij onze bedrijfscultuur.