Hoe word je een augmented recruiter?

De augmented recruiter probeert zijn kansen te vergroten om de ideale kandidaat te rekruteren, wat een van de belangrijkste aspecten blijft van de ontwikkeling van een bedrijf. In een instabiele en zeer competitieve omgeving is het voor een organisatie van groot belang zich te omringen met talenten die de talrijke uitdagingen en veranderingen aankunnen. En als we nu over intelligente tools konden beschikken om tijd vrij te maken? Om ons te concentreren op talentbeheer en de verbetering van HR-processen in plaats van op het sorteren van cv's? En als het integreren van kunstmatige intelligentie in rekrutering het mogelijk maakte fouten te vermijden en ons te concentreren op de meest gekwalificeerde kandidaten? In dit artikel leggen we u uit hoe u een augmented recruiter kunt worden.

De tools van de augmented recruiter

De augmented recruiter probeert het bedrijf te laten groeien via rekrutering. Hij zorgt ervoor de competitiviteit van de organisatie voortdurend te verhogen door de talenten van morgen te selecteren. Vandaag meer dan ooit moet hij als doelstelling hebben beter te rekruteren om verloop en desengagement van vers ingewerkte talenten te beperken. Het is door bepaalde taken te automatiseren dankzij AI dat de augmented recruiter meer tijd zal kunnen besteden aan het uitwerken van een "candidate persona" en de kandidaatervaring te verbeteren tijdens de rekrutering en gesprekken. Om het krachtige instrument dat kunstmatige intelligentie is optimaal te gebruiken, moet de augmented recruiter duidelijke doelstellingen hebben, die passen in de HR-strategie die is afgestemd op die van het bedrijf.

Augmented recruitment

Het doel van augmented recruitment zal zijn tijd te winnen door de machine te vertellen welke ideale kandidaat hij zoekt. Op basis van deze vooraf bepaalde criteria zal de AI dan bepalen welk profiel overeenkomt met het gemiddelde profiel van de individuen die in een vergelijkbare functie bij het bedrijf zijn aangesteld. In enkele seconden analyseert de machine honderd kandidaten en stelt vast welk profiel het beste matcht met de in te vullen functie. De recruiter vergroot zijn kansen om de ideale kandidaat te vinden dankzij een algoritme dat de ervaring, competenties en opleidingen vergelijkt met al aangestelde medewerkers. Met dit loopbaangericht algoritme kan de recruiter tijd vrijmaken bij het sorteren van cv's en zo de volgende stap van het rekruteringsproces voorbereiden: de gesprekken.

Predictieve rekrutering

De augmented recruiter kan, afhankelijk van de doelstellingen die hij zich heeft gesteld, ook gebruik maken van predictieve rekrutering. In tegenstelling tot augmented recruitment richt men zich eerder op het potentieel van een kandidaat om de in te vullen functie te vervullen. De selectie van profielen is gebaseerd op technische en zachte vaardigheden die het beste aansluiten bij de huidige en toekomstige behoeften van het bedrijf. Men verwaarloost soft skills niet voor bepaalde functies, waar hard skills vandaag niet meer volstaan. Leiderschap bezitten, kunnen communiceren en problemen oplossen zijn geen zachte vaardigheden die men bij alle kandidaten terugvindt. Als men besluit de pet op te zetten van een augmented recruiter, zal men dus moeten weten wat de verwachtingen zijn van de medewerkers in dienst, of die van de managers om een dynamiek te creëren binnen de teams. De volgende stap bestaat erin een robotportret op te stellen van de ideale kandidaat en de machine de rest te laten doen. Het voordeel is dat de behandeling van kandidaturen door AI gebeurt op feitelijke gegevens en dus zonder cognitieve vooroordelen.

AI compatibel met talentbeheer

Zoals u heeft begrepen, werkt de augmented recruiter samen met kunstmatige intelligentie in het kader van rekrutering, en niet alleen. Het goede nieuws is dat AI zijn plaats heeft in de verschillende HR-processen, zoals talentbeheer. De doelstelling van HR na de aanwerving is profielen met hoog potentieel te integreren en te behouden. Hoe dan AI gebruiken om talenten te aantrekken, motiveren, ontwikkelen en behouden? Een van de voordelen van het gebruik van AI tijdens het rekruteringsproces is dat de gegevens worden opgeslagen. HR heeft dan toegang tot een interne database die alle competenties van de medewerkers van het bedrijf inventariseert. Het is zelfs mogelijk er de mobiliteitswensen van medewerkers in op te slaan. Dit vertegenwoordigt een ware goudmijn voor HR bij het uitwerken van een strategie voor talentbeheer en een GPEC. AI heeft immers de capaciteit complexe gegevens te verwerken die voortdurend evolueren, zoals de interne competentieniveaus en functiebeschrijvingen. Het zal mogelijk zijn te weten welke functies vacant zullen zijn bij gebrek aan competenties en tegelijk te weten welke de beste kandidaten zullen zijn voor interne mobiliteit. AI vervangt de mens niet, maar helpt HR-verantwoordelijken in hun besluitvorming en in de huidige en toekomstige organisatie van het bedrijf. De eerste stap om een augmented recruiter te worden zal erin bestaan informatie te zoeken over hoe AI werkt en welk gebruik men ervan wil maken. Dit krachtige instrument kan worden beschouwd als een ongelooflijke versterking bij bepaalde repetitieve taken en bij complexere taken die langer en omslachtiger zijn. De inzetten van AI begrijpen en de voordelen ervan mag niet worden verwaarloosd om HR-processen in bedrijven vandaag te vereenvoudigen.

De samenvatting als to-do lijst:

□ De rol van de augmented recruiter begrijpen, □ Automatiseren met AI, □ Een "candidate persona" definiëren, □ De HR-strategie afstemmen op de bedrijfsstrategie, □ Predictieve rekrutering verdiepen, □ Soft skills begrijpen, □ Synergie creëren binnen teams, □ De interne database benutten, □ De doelstellingen van AI definiëren, □ AI integreren in de HR-strategie,