¿Cómo convertirse en un reclutador aumentado?

El reclutador aumentado busca aumentar sus posibilidades de reclutar al candidato ideal, lo cual sigue siendo uno de los aspectos más importantes del desarrollo de una empresa. Ante un entorno inestable y muy competitivo, se vuelve fundamental para una organización rodearse de talentos capaces de afrontar los numerosos desafíos y cambios venideros.¿Y si pudiéramos equiparnos con herramientas inteligentes para ganar tiempo? ¿Concentrarnos en la gestión de talentos y la mejora de los procesos de RRHH en lugar del filtrado de CVs? ¿Y si integrar la inteligencia artificial en el reclutamiento permitiera evitar errores de selección y centrarse en los candidatos más cualificados? En este artículo, te explicaremos cómo convertirte en un reclutador aumentado.

Las herramientas del reclutador aumentado

El reclutador aumentado busca hacer evolucionar la empresa a través del reclutamiento. Se asegura de aumentar continuamente la competitividad de la organización seleccionando los talentos del mañana. Hoy más que nunca, debe tener como objetivo reclutar mejor para limitar la rotación y la falta de compromiso de los talentos recién incorporados. Es automatizando ciertas tareas gracias a la IA como el reclutador aumentado podrá dedicar más tiempo a la elaboración de un "candidate persona" y mejorar la experiencia del candidato durante el reclutamiento y las entrevistas. Para utilizar de la mejor manera la poderosa herramienta que es la inteligencia artificial, el reclutador aumentado debe tener objetivos bien definidos, que se inscriban en la estrategia de RRHH alineada con la de la empresa.

El reclutamiento aumentado

El objetivo del reclutamiento aumentado es ganar tiempo indicando a la máquina cuál es el candidato ideal que se busca. Basándose en estos criterios predefinidos, la IA determinará qué perfil corresponde al perfil promedio de los individuos contratados en un puesto equivalente en la empresa. En cuestión de segundos, la máquina analiza un centenar de candidatos y permite saber qué perfil encaja mejor con el puesto a cubrir. El reclutador aumenta sus posibilidades de encontrar al candidato ideal gracias a un algoritmo que compara la experiencia, las competencias y la formación con los empleados ya en el puesto. Con este algoritmo orientado a la carrera, el reclutador podrá ganar tiempo en el filtrado de CVs y así preparar la siguiente etapa del proceso de reclutamiento: las entrevistas. No es necesario recordar que hoy en día la simple lectura de un CV, incluso por una máquina, no es suficiente para garantizar la calidad del reclutamiento.

El reclutamiento predictivo

El reclutador aumentado, en función de los objetivos que se ha fijado, también puede recurrir al reclutamiento predictivo. A diferencia del reclutamiento aumentado, se centra más en el potencial de un candidato para integrarse en el puesto a cubrir. La selección de perfiles se basa en las competencias técnicas y las habilidades blandas que mejor responden a las necesidades presentes y futuras de la empresa. No se descuidan las soft skills para ciertos puestos, donde las hard skills ya no son suficientes hoy en día. Ser líder, saber comunicar y resolver problemas no son competencias blandas que se encuentren en todos los candidatos. Si se decide adoptar el rol de un reclutador aumentado, será necesario saber cuáles son las expectativas de los empleados en el puesto, o las de los managers para crear una dinámica dentro de los equipos. El siguiente paso consiste en elaborar un retrato robot del candidato ideal y dejar que la máquina haga el resto. La ventaja adicional es que el procesamiento de las candidaturas por la IA se realiza sobre datos factuales y por tanto sin sesgos cognitivos.

La IA compatible con la gestión del talento

Como habrás comprendido, el reclutador aumentado colabora con la inteligencia artificial en el marco del reclutamiento, y no solo eso. La buena noticia es que la IA tiene su lugar en los diferentes procesos de RRHH, como la gestión del talento. El objetivo de RRHH después de la contratación es integrar y retener los perfiles de alto potencial.Entonces, ¿cómo utilizar la IA para atraer, motivar, desarrollar y fidelizar los talentos adquiridos? Una de las ventajas de utilizar la IA durante el proceso de reclutamiento es que los datos se guardan. RRHH tiene entonces acceso a una base de datos interna que registra todas las competencias de los colaboradores de la empresa. Incluso es posible almacenar los deseos de movilidad de los empleados. Esto representa una verdadera mina de oro para RRHH cuando se trata de elaborar una estrategia de gestión del talento y de una GPEC. En efecto, la IA tiene la capacidad de tratar datos complejos que no dejan de evolucionar como los niveles de competencias internas y las descripciones de puestos. Será posible saber qué puestos quedarán vacantes por falta de competencias y a la vez saber cuáles serán los mejores candidatos para la movilidad interna. La IA no reemplaza al ser humano, permite acompañar a los responsables de RRHH en su toma de decisiones y en la organización presente y futura de la empresa. El primer paso para convertirse en un reclutador aumentado será informarse sobre cómo funciona la IA y cuál es el uso que se desea darle. Esta poderosa herramienta puede considerarse como un refuerzo increíble en ciertas tareas repetitivas y en tareas más complejas que son más largas y tediosas. Comprender los desafíos de la IA y sus beneficios no debe descuidarse para simplificar los procesos de RRHH en las empresas hoy en día.

El resumen en lista de tareas:

□ Comprender el rol del reclutador aumentado,□ Automatizar con la IA,□ Definir un "candidate persona",□ Alinear la estrategia de RRHH con la estrategia empresarial,□ Profundizar en el reclutamiento predictivo,□ Comprender las soft skills,□ Crear sinergia dentro de los equipos,□ Explotar la base de datos interna,□ Definir los objetivos de la IA,□ Integrar la IA en la estrategia de RRHH,Obtener una demo Probar gratis durante 14 días.