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Remote Score: Potenzia la tua strategia di lavoro remoto o ibrido

La pandemia ha trasformato il mondo del lavoro. Uno degli sviluppi più duraturi è il lavoro da remoto. Scopri di più in questo articolo.

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La pandemia ha ridefinito il mondo del lavoro. Tra i cambiamenti più duraturi: il lavoro da remoto. Che si tratti di politiche di lavoro da qualsiasi luogo, full remote o ibrido, il lavoro a distanza è in cima alla lista delle nuove sfide per le aziende, e al centro delle nuove aspettative di dipendenti e candidati. Questi formati di lavoro sono infatti molto più coinvolgenti ed efficaci. Gli studi di Prithwiraj (Raj) Choudhury, professore dell'Università di Harvard, e di Nicholas Bloom, della Stanford University, dimostrano che i lavoratori da remoto vedono la propria produttività aumentare significativamente.

Tuttavia, implementare una strategia di lavoro remoto non si può improvvisare: supportare al meglio i propri team nel lavoro a distanza richiede un delicato equilibrio tra benessere lavorativo e obiettivi di performance. Impegnate in una profonda trasformazione del lavoro, le aziende devono quindi restare attente alle esigenze dei propri dipendenti.

Come identificare i dipendenti che avranno maggiori difficoltà con il lavoro da remoto? Come riconoscere chi sarà in grado di adattarsi immediatamente? Come prevenire e anticipare il senso di isolamento che alcuni potrebbero sperimentare? E come supportarli in modo concreto e operativo?

In AssessFirst, il nostro obiettivo principale è aiutarti a identificare il potenziale dei tuoi candidati e dipendenti di fronte all'evoluzione del lavoro. Per questo, il nostro team di Scienza ha condotto studi approfonditi per comprendere le caratteristiche comportamentali delle persone che gestiscono più facilmente le relazioni a distanza e che ottengono le migliori performance nel lavoro remoto.

Anticipare il successo nel lavoro da remoto

Per supportare l'implementazione della tua strategia di lavoro remoto, AssessFirst ti offre accesso a una nuova funzionalità: il Remote Score. Questo indicatore ti permette di sfruttare tutta l'intelligenza di AssessFirst e di prevedere, per ogni persona:

  • L'ambiente di lavoro più adatto: full remote, remote first, ibrido, prevalentemente in ufficio o sempre in ufficio;
  • Come la persona gestirà le relazioni a distanza: riuscirà a essere produttiva senza vedere fisicamente i colleghi e il manager ogni giorno? Qual è il suo livello di indipendenza relazionale?
  • Come la persona gestirà il lavoro da remoto: concretamente, ha una naturale capacità di essere efficace, costante, autodisciplinata e di iniziare la giornata lavorativa con facilità?

E per andare ancora oltre: per ogni profilo, hai accesso a raccomandazioni precise e direttamente applicabili, per sapere come supportare la persona e migliorare la sua esperienza di lavoro da remoto!

Una metodologia solida…

Per sviluppare questo lavoro, il primo passo è stato definire con precisione cosa caratterizza l'idoneità al lavoro da remoto e le principali problematiche che professionisti HR e manager desiderano affrontare. Una revisione della letteratura scientifica e manageriale ci ha permesso di isolare due assi di lavoro:

  • Un asse \"Relazionale\": in una situazione di lavoro da remoto, i metodi di comunicazione e le modalità di relazione cambiano. Una preoccupazione centrale riguarda il senso di isolamento relazionale che i dipendenti possono sperimentare e la loro capacità di gestire le relazioni a distanza;
  • Un asse \"Lavorativo\": la performance dei dipendenti nel lavoro da remoto è inevitabilmente un tema di interesse per molti. Senza la struttura e la stabilità offerte dall'ufficio, alcuni potrebbero avere difficoltà ad adattarsi, a iniziare la giornata e a mantenere – o migliorare – le proprie performance.

Abbiamo poi raccolto dati su campioni da 366 a 1224 lavoratori da remoto, per studiare i legami tra diversi fattori psicologici (personalità, motivazioni, ragionamento) e indicatori che quantificano i due assi presentati.

Per quanto riguarda l'asse \"Relazionale\", le analisi mostrano che i profili che gestiscono peggio le relazioni a distanza e si sentono più isolati condividono tratti di personalità e motivazioni legati a:

  • Un bisogno di avere un lavoro incentrato sulle relazioni e sulla collaborazione con gli altri;
  • Un bisogno di riconoscimento;
  • Un modo di pensare molto operativo, ancorato al presente.

Per quanto riguarda l'asse \"Lavorativo\", emerge che i profili più performanti possiedono:

  • Una forte autonomia naturale e la capacità di prendere decisioni;
  • La capacità di navigare nell'incertezza;
  • Una naturale facilità nel strutturare il proprio lavoro e nell'autodisciplinarsi;
  • Capacità di ragionamento superiori alla media.

Sulla base di queste analisi, il nostro team di Scienza ha sviluppato algoritmi all'avanguardia per calcolare punteggi di compatibilità \"Relazionale\" e \"Lavorativa\" per ogni persona nel lavoro da remoto. In media, il 20% dei profili con i punteggi più alti (profili più compatibili) si sente 3 volte meno isolato ed è 4 volte più performante nel lavoro da remoto! La nostra ricerca sarà inoltre presentata al Congresso Europeo di Psicologia 2022!

Come utilizzarlo?

Nel tuo lavoro quotidiano, la funzionalità Remote Score può essere utilizzata in 3 modi principali:

  • Per assumere nuovi collaboratori: anche se l'obiettivo non è selezionare esclusivamente sulla base di questi indicatori, essi offrono una visione complementare sui profili più propensi a performare e a crescere se stai cercando personale per una posizione che prevede una certa quota di lavoro da remoto;
  • Per supportare i tuoi dipendenti: le raccomandazioni proposte nella funzionalità ti danno accesso a consigli manageriali molto pratici e direttamente applicabili, per ottimizzare l'esperienza di lavoro da remoto del tuo team;
  • Per guidare la tua strategia di lavoro remoto: grazie al potenziale di lavoro da remoto di ciascun dipendente, progetta al meglio la tua strategia identificando chi sarà più performante o soddisfatto in ufficio… o in smart working!

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