La préqualification des candidats est une étape à laquelle on consacre beaucoup de temps après une annonce de candidature. Si vous êtes toujours bloqué à cette étape dans le processus de recrutement, sachez qu’avec l’intelligence artificielle, vous pouvez ne plus y être affecté. En effet, il existe des outils algorithmiques à l’instar du Parsing CV pour vous soulager. Faisons la lumière sur cet outil d’analyse de CV.
C’est quoi le parsing CV ?
Encore appelé « résumé parsing » ou « analyse CV » en français, le parsing est une technique d’analyse automatique des CV. De façon plus simple, il consiste à dégager en quelques secondes les données clés figurant dans un document (CV) à l’exemple du nom, du métier ou des compétences d’un candidat. Le but, c’est d’analyser et de trier les CV en un temps record afin d’identifier les profils avec le plus de potentiels correspondant à une offre d’emploi spécifique.
Le fonctionnement du parsing CV
Optez pour le parsing CV afin de bien choisir votre personnel et d’être bien accompagné plus longtemps. Le Deep Learning est le socle de l’intelligence artificielle sur laquelle est basé ce logiciel d’analyse CV gratuit. En effet, le Deep Learning ou « apprentissage profond » est l’ensemble de moyens d’apprentissage automatiques imitant le cerveau humain.
Il est en mesure de reconnaître des formes présentes dans des images ou des lettres dans des mots. Le résumé parsing, après avoir identifié toutes les informations clés au sujet d’un candidat en fait la collecte, le tri et les classe dans un tableau ou logiciel de recrutement en quelques secondes. S’en suivent la création des fiches candidats et leurs remplissages grâce au remplissage automatique permis par le parsing CV.
Ce logiciel d’analyse CV gratuit est susceptible d’extraire les informations suivantes :
- Les aptitudes d’un candidat ;
- L’ensemble des réalisations d’un candidat depuis ses débuts professionnels ;
- Son niveau hiérarchique ;
- Ses renseignements de localisation ;
- Son cursus scolaire ;
- Ses possibles certifications.
Toutefois, cette liste n’est pas au complet !
Processus de recrutement avec parsing CV
Comment fonctionne l’intelligence artificielle en recrutement ? Le recruteur publie généralement les offres d’emploi une fois que les besoins des équipes sont recueillis. Les candidats intéressés postulent et déposent leurs CV. C’est là que le résumé parsing est sollicité. En outre, une fois que le logiciel d’analyse de CV gratuit reçoit le CV en question, il l’analyse en se référant à des mots-clés précis. Ensuite, l’outil récapitule les données extraites dans une fiche candidat.
Épargnant les recruteurs d’un remplissage manuel de leur tableau de suivi, ce logiciel devient un incontournable de nos jours. Par ailleurs, rappelons que le parsing CV aide juste dans la présélection des CV. Cette dernière pourra être affinée par le(la) professionnel(le) en recrutement.
Les avantages du parsing CV
Un bénéfice de temps
Il est fréquent d’observer dans certaines entreprises qu’une multitude de candidatures parvient au recruteur dans le cadre des embauches. La saisie de tous les CV dans un tableau Excel ou dans un logiciel de gestion du recrutement est à la fois épuisante et chronophage. Faites le calcul du temps que vous pouvez passer sur une centaine de dossiers par exemple, sachant qu’il faut en moyenne 3 minutes pour saisir les principales informations. Il serait alors idéal d’apprendre à gagner du temps dans votre gestion RH.
L’amélioration de l’expérience candidat
L’utilisation du logiciel d’analyse de CV gratuit permet d’exploiter les informations contenues dans le CV afin d’améliorer l’expérience candidat. Par exemple, il est possible d’ajuster le mail de réponse envoyé aux coordonnées du postulant ou des informations personnalisées. L’étiquette employeur dépend directement des expériences et des retours des candidats. Il est primordial pour l’entreprise de soigner sa communication avec eux, même s’ils ne sont pas retenus.
Un recrutement plus qualitatif
Le renseignement d’information dans une base de données ou dans un tableau n’a aucune valeur ajoutée. Cela ne vous permet pas de savoir si votre processus de recrutement est le bon. Le temps qu’on y consacre peut-être préférablement investit dans d’autres activités comme : la conduite des entretiens d’embauche. Ainsi, le recruteur évite des erreurs de recrutement et optimise le choix du candidat.
La création d’une CVthèque
Le parsing CV offre la possibilité de posséder une CVthèque de candidats que l’entreprise pourra utiliser pour un futur recrutement sur des compétences identiques ou similaires. En effet, les données des CV pourront être épinglées puis classées dans des tableaux afin de faciliter des recherches de compétences par mots-clés.
Les inconvénients du parsing CV
Le risque d’erreur
L’utilisation du parsing CV n’est pas sans risques. Il faut donc avoir une idée sur ses limites afin de pouvoir optimiser son utilisation. L’erreur est certes humaine, mais la machine n’est pas totalement parfaite. En effet, les algorithmes ne sont pas infaillibles et il est possible que le logiciel de résumé parsing ne comprenne pas le CV ou ne réussisse pas à identifier correctement les informations.
Cela peut être vérifié lorsque le CV envoyé est en format image (.jpg par exemple) ou parfois avec certains formats .pdf protégés. Les erreurs qui reviennent fréquemment sont entre autres :
- Une mauvaise identification du sexe du salarié : le recruteur peut appeler ainsi Monsieur en lieu et place de Madame, ou inversement ;
- Une permutation du nom / prénom : cela est surtout le cas lorsque le nom de famille peut être également utilisé comme prénom. Le logiciel ne pourra pas identifier le nom du prénom lorsqu’ils sont tous deux écrits en minuscule par exemple ;
- Les CV en langue étrangère : il peut ne pas identifier les informations dans une autre langue que celle paramétrée ;
- Une incompréhension des compétences clés, surtout lorsque le CV ne suit pas l’ordre chronologique de façon classique.
Ainsi, il est indispensable d’effectuer un contrôle minutieux des informations recueillies et implémentées via le parking CV afin d’éviter une maladresse ou un problème avec le candidat.
Le rôle de l’humain dans le recrutement
L’outil d’analyse CV pose également la question de la place de l’humain dans le processus de recrutement. Un robot qui extrait des données personnelles et professionnelles, les trie et les classe selon des algorithmes peut avoir des problèmes d’éthique et de déontologie.
Les candidats peuvent avoir le sentiment d’être recrutés à la chaîne, sans aucune humanité et de façon automatisée. Les retombées sur la marque employeur sont à prendre au sérieux. Il est donc nécessaire de concevoir le parsing CV comme une première étape du recrutement. Cette dernière permet ensuite au recruteur de prendre personnellement le relais sur la pré-qualification du CV avant d’entamer les différents contacts et entretiens avec le candidat. Logiciel d’entretien : quels sont les enjeux et fonctionnalités clés ?
Les qualités d’un bon logiciel de parsing cv efficace
Un logiciel d’analyse CV gratuit performant est un logiciel pouvant limiter le nombre d’erreurs d’analyse. Par contre, bon nombre parmi ces logiciels de recrutement ont développé cette fonctionnalité. Avant de choisir son outil de sourcing, il faut vérifier sa programmation et son fonctionnement :
- Il doit pouvoir exécuter tout type de fichier qu’il soit : .pdf, .doc ou .docx ;
- Il doit être performant en analyse syntaxique et sémantique, pour éviter les détours liés à la structure du CV ou la syntaxe utilisée par le candidat ;
- Sa mise à jour doit être fréquente pour qu’il soit toujours à la hauteur des nouveaux formats proposés par les candidats. Il s’agit ici surtout des CV de réseaux sociaux (LinkedIn, Indeed, Xing, etc.) ;
- Il doit respecter des critères déontologiques, et être conforme au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) parce que les informations liées aux candidats sont amenées à être conservées ;
- Sa rapidité dans le traitement des données.
Toutefois, les programmes de parsing CV sont souvent suivis de fonctionnalités complémentaires : matching CV, analyse des données, etc.
FAQ
- Quelle est la différence entre le parsing CV et le matching CV ?
- Le parsing CV permet de capturer et d’extraire automatiquement les données d’un candidat depuis son CV alors que le matching CV permet de donner un score ou un pourcentage de compatibilité à un candidat par rapport à une offre d’emploi.
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- Comment évaluer le succès d’un entretien ?
- L’efficacité et la réussite d’un recrutement ne sont pas des choses faciles à évaluer. En effet, les ressources humaines ont à leur disposition un panel restreint d’indicateurs de performance chiffrés.
Conclusion
En résumé, le parsing CV est un outil essentiel pour les entreprises gérant de gros volumes de recrutement et recevant par la même occasion un flux important de candidatures. Malgré le fait que le parsing CV ait ses limites, il fait gagner en temps. Cette méthode peut être couplée à d’autres fonctionnalités d’analyse des compétences ou de la personnalité.
