Anticipar la rotación desde el momento de la contratación.
En determinados puestos, la rotación de personal no es solo una cuestión de RR. HH.: también es un reto empresarial, directivo y económico.
Cuando una contratación no acaba en una titularización o en una estabilización a largo plazo, los impactos son inmediatos:
- repetición de los procesos de selección,
- sobrecarga de los equipos,
- pérdida de tiempo directivo,
- costes directos e indirectos.
El reto: asegurar las contrataciones identificando antes los perfiles con mayores probabilidades de tener éxito y de permanecer en la empresa.
Un modelo de negocio para contratar de forma inteligente.
Las entidades de Crédit Agricole estudiadas han construido junto a AssessFirst modelos predictivos, específicamente dedicados a los puestos analizados.
Estos modelos se han elaborado a partir de:
- la experiencia interna de RR. HH.,
- y de los criterios que reflejan con la mayor fidelidad las competencias, comportamientos y motivaciones asociados al éxito en el puesto.
Objetivo: evaluar el rendimiento global de los modelos midiendo su capacidad para predecir la titularización y anticipar el riesgo de rotación, a partir de datos reales de contratación y seguimiento en el puesto.
Mejores contrataciones, rendimiento reforzado.
El análisis pone de manifiesto una clara correlación entre la puntuación de adecuación (“fit”) y la probabilidad de marcharse.
- Entre los candidatos cuyo fit es inferior a 50, el 40 % no fueron titularizados.
- En los perfiles cuyo fit es superior a 60, esta cifra desciende al 12 %.
Conclusión operativa: cuanto más se ajusta el candidato a los criterios del puesto, más aumentan sus probabilidades de permanecer a largo plazo.
A la inversa, los perfiles con un fit bajo están más expuestos a la rotación.
Ahorros importantes gracias a la contratación predictiva.
El estudio pone de manifiesto el impacto económico directo de un enfoque predictivo en las decisiones de contratación, comparado con un escenario de referencia basado en una rotación de referencia del 35 %.
En las entidades de Crédit Agricole analizadas:
- La rotación se ha reducido en una media del 24 %,
- generando un beneficio anual medio estimado en 264 000 €.
Si los modelos se aprovechan en todo su potencial (rotación objetivo del 12 %):
- el beneficio económico medio podría alcanzar los 552 000 € al año.
Estos resultados confirman que la integración de las puntuaciones de adecuación en la contratación constituye una palanca de rendimiento económico.
Ofrecer una experiencia atractiva y de gran impacto.
Más allá del rendimiento, AssessFirst también permite mejorar la experiencia del candidato.
En este estudio:
- La plataforma muestra una puntuación media de 4,7/5,
- el 78 % de los candidatos, de media, otorgan una puntuación perfecta de 5/5,
- y el 99 % de los candidatos, de media, completan todo el proceso realizando las 3 evaluaciones.
Estos resultados confirman la capacidad de AssessFirst de ofrecer una experiencia fluida y atractiva, garantizando al mismo tiempo datos fiables para asegurar las decisiones de contratación.
Transformar la contratación en una palanca duradera de rendimiento de RR. HH.
Este estudio pone de manifiesto el impacto concreto de una contratación predictiva basada en las puntuaciones de adecuación de AssessFirst.
Demuestra que, incluso con un volumen anual de 200 contrataciones, los beneficios generados superan ampliamente el coste de la solución.
En el caso analizado:
- 264 000 € de beneficio medio estimado por una suscripción anual de 17 835 €,
- es decir, casi 15 veces el coste de la solución.
Y si el modelo se utiliza en todo su potencial:
- el beneficio podría alcanzar los 552 000 €,
- es decir, más de 30 veces el coste de la suscripción.
