Cómo convertirse en un reclutador aumentado

El reclutador aumentado buscará incrementar sus posibilidades de contratar al candidato ideal, lo cual sigue siendo uno de los aspectos más importantes del desarrollo de una empresa. Ante un entorno inestable y muy competitivo, se vuelve primordial para una organización rodearse de talentos que sepan hacer frente a los numerosos desafíos y cambios por venir. ¿Y si ahora pudiéramos equiparnos con herramientas inteligentes para ganar tiempo? Concentrarse en la gestión de talentos y la mejora de los procesos de RRHH en lugar de en la clasificación de CVs. ¿Y si integrar la inteligencia artificial en el reclutamiento permitiera evitar errores de selección y concentrarse en los candidatos más cualificados? En este artículo, le explicaremos cómo convertirse en un reclutador aumentado.

Las herramientas del reclutador aumentado

​El reclutador aumentado busca hacer evolucionar la empresa a través del reclutamiento. Se asegura de aumentar continuamente la competitividad de la organización seleccionando los talentos del mañana. Hoy más que nunca, debe tener como objetivo reclutar mejor para limitar la rotación de personal y la falta de compromiso de los talentos recién incorporados. Es automatizando ciertas tareas gracias a la IA como el reclutador aumentado podrá dedicar más tiempo a la elaboración de un "candidate persona" y mejorar la experiencia del candidato durante el reclutamiento y las entrevistas. Para utilizar de la mejor manera la poderosa herramienta que es la inteligencia artificial, el reclutador aumentado debe tener objetivos bien definidos, que se inscriban en la estrategia de RRHH alineada con la de la empresa.

El reclutamiento aumentado

El objetivo del reclutamiento aumentado será ganar tiempo indicándole a la máquina cuál es el candidato ideal que busca. Basándose en estos criterios predefinidos, la IA determinará qué perfil corresponde al perfil promedio de las personas contratadas en un puesto equivalente en la empresa. En pocos segundos, la máquina analiza un centenar de CVs y permite saber qué perfil encaja mejor con el puesto a cubrir. El reclutador aumenta sus posibilidades de encontrar al candidato ideal gracias a un algoritmo que compara la experiencia, las competencias y la formación con los empleados que ya están en el puesto. Con este algoritmo orientado a la carrera, el reclutador podrá ganar tiempo en la clasificación de CVs y así preparar la siguiente etapa del proceso de reclutamiento: las entrevistas. No hace falta recordar que hoy en día la simple lectura de un CV, incluso por una máquina, no es suficiente para garantizar la calidad del reclutamiento.

El reclutamiento predictivo

El reclutador aumentado, en función de los objetivos que se ha fijado, también puede recurrir al reclutamiento predictivo. A diferencia del reclutamiento aumentado, se centra más en el potencial de un candidato para integrarse en el puesto a cubrir. La selección de perfiles se basa en las competencias técnicas y las competencias blandas que mejor responden a las necesidades presentes y futuras de la empresa. No se descuidan las soft skills para ciertos puestos, donde las hard skills ya no son suficientes hoy en día. Ser un líder, saber comunicar y resolver problemas no son competencias blandas que se encuentren en todos los candidatos. Si se decide asumir el rol de reclutador aumentado, será necesario saber cuáles son las expectativas de los empleados en el puesto, o las de los managers, para crear una dinámica dentro de los equipos. El siguiente paso consiste en elaborar un retrato robot del candidato ideal y dejar que la máquina haga el resto. La ventaja adicional es que el procesamiento de candidaturas por la IA se realiza sobre datos factuales y, por tanto, sin sesgos cognitivos.

La IA compatible con la gestión de talentos

Como habrá comprendido, el reclutador aumentado colabora con la inteligencia artificial en el marco del reclutamiento, y no solo eso. La buena noticia es que la IA tiene su lugar en los diferentes procesos de RRHH, como la gestión de talentos. El objetivo de RRHH después de la contratación es integrar y retener los perfiles con alto potencial. Entonces, ¿cómo utilizar la IA para atraer, motivar, desarrollar y fidelizar los talentos adquiridos? Una de las ventajas de utilizar la IA durante el proceso de reclutamiento es que los datos se guardan. RRHH tiene entonces acceso a una base de datos interna que recopila todas las competencias de los colaboradores de la empresa. Incluso es posible almacenar allí los deseos de movilidad de los empleados. Esto representa una verdadera mina de oro para RRHH cuando se trata de elaborar una estrategia de gestión de talentos y de una GPEC. En efecto, la IA tiene la capacidad de procesar datos complejos que no dejan de evolucionar, como los niveles de competencias internas y las descripciones de puestos. Será posible saber qué puestos quedarán vacantes por falta de competencias y, al mismo tiempo, saber cuáles serán los mejores candidatos para la movilidad interna. La IA, que no sustituye al ser humano, permite acompañar a los responsables de RRHH en su toma de decisiones y en la organización presente y futura de la empresa.El primer paso para convertirse en un reclutador aumentado será informarse sobre cómo funciona la IA y cuál es el uso que se desea darle. Esta poderosa herramienta puede considerarse como un refuerzo increíble para ciertas tareas repetitivas y para tareas más complejas que son más largas y tediosas. Comprender los desafíos de la IA y sus beneficios no debe descuidarse para simplificar los procesos de RRHH en las empresas de hoy.