L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement en entreprise est de plus en plus d’actualité. En effet, cette avancée est en train de révolutionner tous les secteurs de la vie professionnelle.
Il faut dire que déjà en 2018, les résultats du Global Recruiting Trends avaient démontré que 76% des recruteurs questionnés considéraient l’IA comme une avancée qui allait impacter tous les secteurs. Aujourd’hui, en 2023, de nombreuses entreprises ont intégré des outils de l’IA au sein du processus d’embauche.
Cependant, il n’en demeure pas moins que des doutes d’éthique subsistent. Comment cette technologie transforme-t-elle la vie professionnelle ? Et quel est réellement l’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement en entreprise ? On vous explique comment concilier algorithme, analyse et talents.
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement : Un processus graduellement mis en place
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement s’observe généralement dans le déroulé du processus. Tout d’abord, il faut rappeler que de manière traditionnelle, l’embauche est un ensemble d’étapes que suit un recruteur ou les équipes du service des ressources humaines d’une entreprise.
L’objectif est d’engager une personne qui dispose des compétences indispensables au développement de ladite entreprise et de l’intégrer dans son quotidien de travail. Ayant la charge de la mise en place du processus, il revient donc aux recruteurs de choisir cette personne. À AssessFirst, vous pouvez découvrir nos solutions à cet effet.
Cela dit, l’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement s’observe sur plusieurs aspects.
Les besoins exprimés en interne
Quel est le problème rencontré à l’interne ? En fait, le recrutement d’un nouveau profil est le plus souvent la solution à un problème récurrent qui empêche l’entreprise d’atteindre ses objectifs. Il faut que le recruteur rassemble et analyse les données pour avoir un aperçu de l’objectif.
Le profil idéal recherché
Lorsqu’il utilise l’IA, le recruteur doit fournir des données précises sur le résultat désiré et sur le profil recherché. Il convient de rappeler que les outils basés sur l’IA fonctionnent suivant des algorithmes précis et le Machine Learning. Il s’agit d’une fonctionnalité de l’IA qui lui permet d’apprendre et d’améliorer ses performances en fonction des données qu’elle traite.
Le point sur la mobilité interne de l’entreprise
Les ressources humaines ont habituellement les profils (compétences, atouts, aspirations, productivité) de tous les collaborateurs internes. Ce sont des informations qui restent le plus souvent inutilisées, car l’équipe n’en voit pas l’importance.
Cependant, avec la mise en place d’une IA fondée sur la science knowledge hub, le système fait un rapprochement entre la fiche de poste et les compétences disponibles en interne.
La définition des étapes du processus auxquelles l’Intelligence Artificielle sera intégrée
Bien que l’utilisation de l’IA soit de plus en plus fréquente, il est à noter qu’elle ne remplace pas l’humain dans toutes les étapes de l’embauche, en passant par l’entretien jusqu’à la prise de poste. Elle demeure un simple outil technologique qui aide à recruter.
En résumé, le recrutement par le biais de l’IA est simplement une version optimisée de l’embauche classique. Dans un cas comme dans l’autre, le recruteur est aux commandes. Il effectue la mise en place du logiciel de l’IA en la configurant selon les objectifs qu’il poursuit et les besoins exprimés par l’entreprise.
Intelligence Artificielle et recrutement : avantages de cette avancée technologique
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement en entreprise se ressent également au niveau des résultats et de la productivité du recruteur.
En effet, lorsqu’on s’appuie sur la science de l’IA, il y a une nette différence par rapport au recrutement classique. Plus concrètement, dans une embauche par IA, le recruteur peut :
- Automatiser le sourcing qui consiste à identifier, analyser et présélectionner les potentiels candidats avec des logiciels de recrutement prédictifs ;
- Utiliser les algorithmes ou les outils de matching pour faire le tri des candidatures reçues. Surtout, pensez au parsing CV pour les recrutements afin d’améliorer cette étape ;
- Procéder à une première sélection avec l’emploi de chatbots ;
- Trouver le profil idéal en ayant recours aux données des collaborateurs internes.
Dans un processus classique de recrutement, chacune de ces étapes représente une tâche énorme qui prend des jours. Le premier avantage qui découle de l’utilisation de l’IA est donc un gain de temps considérable. En effet, pendant que les outils effectuent ces tâches, le recruteur peut se concentrer sur d’autres aspects du recrutement.
Ensuite, la productivité du recruteur est meilleure, car il effectue en très peu de temps, des tâches qui lui prennent habituellement plusieurs jours ou semaines. Pour finir, il y a l’efficacité des résultats obtenus. La majorité des outils basés sur l’IA permet aux utilisateurs d’avoir une démonstration de ladite efficacité à travers des vidéos démonstratives ou des essais. Avec AssessFirst, vous pouvez aussi réserver une démonstration.
Il est à rappeler que le fonctionnement de l’Intelligence Artificielle repose en grande partie sur les données que lui fournit le recruteur. C’est en fonction de ces dernières que l’IA effectue les tris pour analyser les profils et l’expérience des différents candidats. Ainsi, si la création du profil recherché est bien effectuée, l’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement est plus prononcé.
Il y a également un point important qu’il faut noter. L’identification des meilleurs profils par le biais de l’Intelligence Artificielle se fait de façon objective. Elle aide les entreprises à réduire les préjudices qui peuvent survenir lors d’une embauche.
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement : Une question d’éthique sociale
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement en entreprise pose toutefois une question d’éthique sociale. En effet, les tests basés sur l’Intelligence Artificielle procèdent généralement à une sélection en mesurant un seul aspect du profil du candidat.
Intelligence émotionnelle, aspirations de carrière ou force de caractère, l’IA tire ses réponses d’une liste de questions préétablies. Or, pour des chercheurs comme Alain Lacroux, Christelle Lacroux ou Pénélope Codello, les données utilisées pour entraîner ces algorithmes d’apprentissage peuvent comporter différents biais liés, pour ne citer que ceux-là, à la race, à l’âge, au sexe ou au genre.
Cela engendrerait des préjugés sociaux avec des conséquences discriminatoires pour les individus ou groupes de personnes qui présentent les biais impliqués au cours d’une embauche en entreprise.
Il s’agit d’un fait qui a été démontré dans une étude conduite en 2021 aux Etats-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne par la Harvard Business School. Les demandeurs d’emploi et les dirigeants questionnés ont mentionné les filtres automatiques et trop rigides des outils technologiques.
En effet, il a été clairement établi qu’à cause de l’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement, il y a eu une exclusion de tous les CV jugés atypiques (trop d’emplois partiels, chômage sur une longue période, etc.).
Ainsi, les outils technologiques ne sont pas exempts d’effets indésirables. Ils peuvent aussi faire des erreurs durant la sélection en passant à côté des soft skills qui différencient chaque candidat. La structure de Machine Learning dont ils sont pourvus peut avoir des conséquences comme :
- Une prédiction biaisée ;
- Une sélection prenant chaque fois en compte le même type de profil (un risque de clonage).
Pour conclure, bien que l’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement soit majoritairement bénéfique, il reste évident qu’il ne doit être vu seulement comme un outil miracle à la disposition de l’humain dans l’accomplissement de ses tâches ni comme une solution infaillible.
