Si certains ont encore du mal avec l’I.A, d’autres l’ont parfaitement intégrée dans leurs processus de recrutement. Gain de temps, limitation des biais cognitifs, et simplicité d’utilisation, l’I.A a de nombreux atouts quand il s’agit de détecter avec efficacité le potentiel des candidats.

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Le recrutement augmenté

Le recruteur augmenté utilise l’IA de façon astucieuse pour optimiser son recrutement, réduisant ainsi le temps de présélection en se focalisant sur les candidats les plus pertinents.

Cette approche révolutionne le recrutement en renforçant la performance des équipes, en améliorant la satisfaction des candidats et en minimisant le turnover, tout en alignant étroitement les décisions de recrutement avec les stratégies globales de l’entreprise.

Un recruteur augmenté sait utiliser l’IA à son avantage pour rester productif et se concentrer sur le corps de son métier : l’humain.

Quels sont ses avantages ?

Les avantages du recrutement augmenté sont nombreux, offrant une révolution significative des processus RH :

👉 Optimisation du temps et des ressources,

👉 Réduction des biais dans le processus de sélection,

👉 Amélioration de la diversité et de l’inclusivité,

👉 Meilleure prédiction de la performance des candidats,

👉 Valorisation de la marque employeur,

👉 Hausse de la performance des équipes,

👉 Diminution du turnover,

L’IA permet également d’éviter les grosses erreurs de casting qui peuvent coûter très cher à l’entreprise si l’on se fie trop à son intuition. Avoir recours à l’IA revient à laisser de côté le feeling pour réduire l’influence des biais cognitifs pour gagner en efficacité. En faisant abstraction de l’âge, de l’origine sociale et des diplômes d’un candidat, l’IA se concentre davantage sur l’expérience, l’expertise et les compétences d’un individu grâce à un algorithme presque infaillible. Ce sont donc sur des données objectives et factuelles que le recruteur pourra décider de rencontrer un candidat.

Le recrutement prédictif

En support au recrutement augmenté, qui permet de gagner du temps lors de la présélection des CV, le recrutement prédictif va prédire l’avenir. Ce n’est pas une blague, on vous explique. L’IA permet de déterminer le potentiel d’un individu à intégrer un poste. Le but étant de limiter le turnover et donc les frais liés à un recrutement raté. C’est en se basant sur des données intrinsèques à l’entreprise comme : les employés actuels, le taux de désengagement sur un poste similaire, les qualités humaines appréciées dans les équipes ou leur niveau de satisfaction que l’IA va être en mesure de savoir quel est le profil qui match. Pour ce faire, les RH devront déterminer en amont les facteurs-clés de performance du poste à pourvoir. Après, l’élaboration précise d’un profil idéal, on laisse faire algorithme pour la sélection des meilleurs candidats potentiels.

Le recruteur augmenté

Le recruteur augmenté n’est pas une machine. Il sait utiliser L’IA de manière rusée et intelligente dans son processus de recrutement pour gagner en productivité. En ayant recours à ce type de recrutement, il pourra désormais diminuer le temps qu’il passe à la présélection des candidats. Grâce à l’algorithme de l’IA, il pourra uniquement se concentrer sur les bons profils et donc réduire le nombre d’entretiens à effectuer. La conséquence ? Un impact positif sur la marque employeur, puisque l’on prédit une augmentation de la performance au sein des équipes et une diminution du turnover à 1 an. En d’autres termes, le recruteur augmenté va dire à la machine ce qu’il recherche et saura prendre une décision juste en fonction des données récoltées par l’IA et des objectifs de l’entreprise.

L’Intelligence artificielle ne remplace pas l’Homme

Peut-on dire que les algorithmes sont totalement infaillibles ? Non, il y a toujours une marge d’erreur. Et c’est là où le recruteur reste maître du jeu. Si la machine remplace efficacement la tâche de l’humain en identifiant en 1 seconde les 10 meilleures candidatures parmi 500, elle ne peut pas remplacer la prise de décision du recruteur qui se base sur des éléments externes à l’algorithme. On pense notamment à l’étape importante qu’est la création d’une relation avec le candidat retenu. Cette relation passe aussi par une communication engageante à propos de la marque employeur et du poste à pourvoir. Il ne faut pas oublier que le rôle du recruteur est de donner envie à un candidat de rejoindre l’entreprise et ça, la machine ne peut pas s’en charger. Rester humain, et savoir utiliser l’IA pour optimiser certains processus, telle est la devise du recruteur augmenté

 

Un recruteur augmenté sait utiliser l’IA à son avantage pour rester productif et se concentrer sur le corps de son métier : l’humain. En déléguant les tâches fastidieuses à l’IA, il pourra accorder plus de temps à humaniser les relations avec les candidats retenus, optimiser la stratégie des gestions des talents, mettre en place sa politique GPEC et rendre la marque employeur toujours plus attractive.

Checklist pour devenir un recruteur augmenté

  • Choisissez les bons outils d’IA : Nous y reviendrons un peu plus tard mais  le plus important est de sélectionner des solutions d’I.A éprouvées, spécifiquement conçues pour le recrutement. Et qui correspondent à vos besoins et objectifs RH.

  • Formez-vous et votre équipe : Assurez-vous de comprendre comment fonctionnent ces outils pour les utiliser efficacement et tirez le meilleur parti de leurs fonctionnalités.

  • Restez au cœur du processus décisionnel : Utilisez l’I.A comme un outil d’aide à la décision, mais gardez le contrôle final, en particulier pour les aspects humains et relationnels du recrutement.

  • Approfondissez vos connaissances sur l’I.A : Plus vous en saurez sur l’I.A, mieux vous pourrez l’utiliser à votre avantage. Nous avons d’ailleurs une petite surprise sur la page suivante…