BRAIN. Cognitieve test.
Het duurt minder dan 10 minuten om te beoordelen of iemand in staat is zichzelf opnieuw uit te vinden en de uitdagingen van morgen aan te gaan.
Eindelijk. Een test die er niet uitziet als een test!
Traditionele cognitieve tests zijn lang, vervelend en geven kandidaten en werknemers vaak een slechte ervaring. Met BRAIN verkorten adaptieve technologie en moderne UX-normen de testtijd en minimaliseren ze de frustratie bij testnemers.
Het CHC-model.
Het Cattell-Horn-Carroll (CHC) model beschrijft menselijke intelligentie en cognitieve vaardigheden als een hiërarchische structuur waarbij “smalle” cognitieve factoren “brede” cognitieve factoren voorspellen. Deze kunnen op hun beurt de factor algemene intelligentie voorspellen – die vandaag de dag wordt beschouwd als de beste voorspeller van werkprestaties en, meer in het algemeen, van aanpassingsvermogen.
PREDICITIEVE TECHNOLOGIE
Wervingsbeslissingen baseren op gegevens.
In minder dan 10 minuten kan de BRAIN-gegevensverzamelingsmodule met opmerkelijke precisie het algemene leer- en aanpassingsvermogen van een individu voorspellen. Als recruiter of HR-professional krijg je een globale score die gemakkelijk te interpreteren is. En meer nog, je hebt gegevens over de redeneersnelheid van elk individu plus de strategieën die ze zullen gebruiken wanneer ze worden geconfronteerd met nieuwe uitdagingen op het werk.
9.6
Gemiddelde testtijd (min)
270
Verzamelde datapunten
Moderne spelstandaarden met wetenschap.
BRAIN vindt de beoordeling van cognitieve vaardigheden opnieuw uit door de principes van gaming te integreren, gebaseerd op neurowetenschappen. Door middel van gaming en een adaptieve aanpak hebben we de tijd die nodig is voor het verzamelen van gegevens aanzienlijk verkort, terwijl we ook het plezier van de testdeelnemers hebben vergroot, terwijl ze hun profiel invullen.
2.04X
Boeiend
x<10
10 minuten... en geen minuut meer.
Gemiddeld duurt het minder dan 10 minuten om je BRAIN profiel in te vullen. Net als bij onze DRIVE en SWIPE assessments krijgen kandidaten en werknemers na afloop direct hun profielrapport!
1 (super)krachtige factor.
BRAIN meet de algemene aanpassingsfactor. Het is de krachtigste bestaande voorspellende indicator van iemands vermogen om zich aan te passen aan een wereld die voortdurend verandert.
4 strategieën diepgaand uitgelegd.
Naast het voorspellen van iemands vermogen om nauwkeurig te redeneren, identificeert BRAIN ook de strategieën die elke persoon dagelijks gebruikt wanneer hij of zij wordt geconfronteerd met nieuwe uitdagingen.
3 potentiële talenten.
Ontdek direct de unieke talenten die elk van uw kandidaten of werknemers kan benutten wanneer ze worden uitgedaagd om beslissingen te nemen.
4 leerstijlen.
Met BRAIN kun je verder gaan dan redeneervaardigheden en aanpassingsvermogen, en een duidelijk begrip krijgen van hoe mensen nieuwe dingen leren en nieuwe vaardigheden verwerven.
3X meer voorspellende kracht.
AssessFirst’s psychometrische kwaliteiten maken het een van de meest krachtige en betrouwbare AI augmented potential assessment oplossingen op de markt.
[∞]
PSYCHOMETRISCHE GEGEVENS
Geldigheid
De BRAIN dataverzamelingsmodule is ontworpen om de validiteit van onze voorspellingen voor globale efficiëntie op het werk en het algemene vermogen om zich aan te passen aan een constant veranderende wereld te maximaliseren.
Onze validiteitsstudies richten zich op inhoudsvaliditeit, constructvaliditeit, criteriumvaliditeit en crossculturele equivalentie.
400
Zwembadartikelen
.59
Voorspellende waarde (X̅)
PSYCHOMETRISCHE GEGEVENS
Betrouwbaarheid
Door betrouwbaarheidsindicatoren te berekenen kunnen we de coherentie van de items die gebruikt worden om redeneervaardigheid te beoordelen door middel van Brein garanderen, evenals de stabiliteit van de metingen in de tijd.
Onze betrouwbaarheidsstudies richten zich op de interne consistentie van elk van de schalen (Cronbach’s Alpha), evenals op de test-rest betrouwbaarheid.
.90
Cronbach's alpha (Mdn)
.81
Test-retest (Mdn)
PSYCHOMETRISCHE GEGEVENS
Gevoeligheid
Door gevoeligheidsindicatoren voor Brain te berekenen, kunnen we de capaciteit van de module controleren om nauwkeurig individuen van elkaar te onderscheiden op basis van gemeten criteria.
Onze gevoeligheidsstudies richten zich op het bepalen van de Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), waarmee we de standaardafwijking tussen de verwachte matrix en de geobserveerde matrix kunnen beoordelen.
8736
Gestandaardiseerde steekproef
.04
RMSEA
PSYCHOMETRISCHE GEGEVENS
Eerlijkheid
We hebben maatregelen ontwikkeld om ervoor te zorgen dat Brain geen enkele categorie respondenten benadeelt, waaronder een visueel ontwerp dat geschikt is voor de meest voorkomende vormen van kleurenblindheid, het gebruik van een “cultuurvrije” benadering om interculturele vooroordelen te verminderen en testonderdelen die volledig zijn aangepast aan dyslectische testgebruikers.
+/-0.5
Afwijking van theoretisch gemiddelde
97399
Geanalyseerde monsters