Estudo de acessibilidade e equidade

Os vieses nas decisões de contratação continuam sendo um problema no local de trabalho. Embora os algoritmos de contratação possam oferecer vantagens, eles ainda podem ser amplamente considerados como ferramentas que amplificam preconceitos humanos.Através de uma série de estudos, mostramos que é possível reduzir os vieses nas decisões de contratação através da construção e uso de algoritmos e dados que são cegos para gênero, idade, deficiência ou etnia.Algoritmos baseados em alguns dos indicadores mais preditivos do desempenho de um funcionário (Schmitt, 2014), como a personalidade e interesses de um candidato — nos quais as pessoas também são majoritariamente semelhantes (Hyde, 2005) — são ao mesmo tempo eficazes e justos.Focando em fatores-chave de sucesso que são cegos para dados demográficos, as avaliações SHAPE, DRIVE e BRAIN da AssessFirst tornam possível impulsionar sua diversidade.

• • Nossos resultados de avaliação são comprovadamente cegos em relação a gênero, idade, etnia, deficiência e uma série de condições neurodiversas
  • Nossos algoritmos de pontuação são não discriminatórios e equitativos: os perfis que serão recomendados pelo algoritmo aos gestores de contratação apresentam características demográficas semelhantes às de todo o conjunto de candidatos que se candidatam à posição

• Nossa solução pode naturalmente corrigir o desequilíbrio de gênero em sua organização; mesmo ao treinar o algoritmo em uma amostra predominantemente masculina, o algoritmo recomendará homens e mulheres em proporções quase iguais quando aplicado em uma amostra neutra.

Este documento faz a síntese desses estudos. Também fornece informações gerais sobre os esforços que implementamos em relação à diversidade, e o que torna a AssessFirst um ator essencial quando se trata de experiência do usuário e inclusividade.Baixar o estudo[uncode_index el_id="index-983816" loop="size:3|order_by:date|post_type:post|taxonomy_count:10" auto_query="yes" auto_query_type="related" screen_lg="1000" screen_md="600" screen_sm="480" gutter_size="3" post_items="media|featured|onpost|original,title,author|sm_size|hide_qualification" single_overlay_opacity="50" single_padding="2" single_title_dimension="h5" single_title_height="fontheight-179065"]