تحفيز تنقل الموظفين.

89% من عمليات التوظيف الفاشلة هي نتيجة التوافق الخاطئ بين سلوك المرشح ومتطلبات المنصب أو الفريق أو ثقافة الشركة. يساعدك برنامج AssessFirst على تجاوز السيرة الذاتية للمرشح، ويمنحك صورة واضحة ودقيقة عن هويته الحقيقية.

تصميم مسارات وظيفية جريئة.

من خلال تقييم الإمكانات الحقيقية والمهارات الشخصية للموظفين، ستكون في وضع يسمح لك بتقديم اقتراحات جريئة للتنقل الهرمي والوظيفي، وتلبية احتياجات الموظفين بشكل أفضل للتطور والنمو داخل المنظمة.

التكنولوجيا التنبؤية

خطوة خارج الصندوق.

من خلال تجاوز المهارات التقنية البحتة والتركيز على إمكانات الموظفين، يمكن لخوارزمياتنا التنبؤية أن تقترح مسارات وظيفية تتكيف حقًا مع قدرات ودوافع كل موظف في القوى العاملة لديك.

850


نقاط البيانات التي تم تحليلها

5.4M


التكوينات الممكنة

زيادة الدقة.

اختبار المعرفة الدماغية من AssessFirst 100%
مقابلة التوظيف 35%

2.8X

أكثر تنبؤية

استبيان الدافع DRIVE من AssessFirst 58%
مقابلة التوظيف 35%

1.7X

أكثر تنبؤية

استبيان الشخصية SHAPE من AssessFirst 63%
مقابلة التوظيف 35%

1.8X

أكثر تنبؤية

اقرأ الدراسة

نموذج لكل موقف مفتوح.

بفضل فئات النماذج التنبؤية المختلفة لدينا، أصبح تحديد ملف تعريف مثالي لكل موضع أمرًا سهلاً.

AI Supercharged Models

Our proprietary Artificial Intelligence is engineered to identify the criteria that determine success and engagement by assessing your current workforce.

.

See it in action

نماذج مخصصة

قم بإنشاء نماذج تنبؤية خاصة بك عن طريق الاختيار من بين أكثر من 50 معيارًا مختلفًا لإنشاء الملف الشخصي الذي تبحث عنه.

يتعلم أكثر

400+ Benchmark Models

أنشأت AssessFirst نماذج مرجعية لأكثر من 400 مهنة، بناءً على تقييم تفصيلي لأكثر من 5 ملايين من المهنيين الممارسين في أكثر من 40 دولة.

انظر القائمة الكاملة

كشف المواهب المخفية لكل شخص.

بمجرد قيام موظفيك بإكمال الملف التعريفي الخاص بهم في AssessFirst، سيكون لديك إمكانية الوصول إلى تقييم كامل لموهبة كل شخص وإمكاناته.

تحديد نطاق التطوير.

ما عليك سوى تحديد نطاق الأدوار المفتوحة داخليًا للحصول على اقتراحات المسار الوظيفي ذات الصلة لكل موظف.

تحديد مسارات النمو.

في شقة ثانية واحدة، يمكنك اكتشاف المسارات التي تستفيد من مواهب كل موظف، بالإضافة إلى دوافعهم والسهولة التي سينتقلون بها من دور إلى آخر.

تقديم تعليقات بناءة.

تمنحك رؤيتنا المتعمقة رؤية تفصيلية حول نقاط القوة الطبيعية لموظفيك والمجالات الرئيسية للتطوير، في سياق كل من الأدوار التي يهدفون إليها.

التكامل المتوقع.

ستسمح لك خوارزميات التقارب القوية التي تم تطويرها في AssessFirst بتقييم التقارب الشخصي بين الفريق ومديره المحتمل.

زيادة الحركة، وانخفاض معدل الدوران

يتيح تنفيذ برامج التنقل الداخلي التي تستفيد من تقنية AssessFirst لمؤسستك زيادة عدد الترقيات الرأسية والأفقية لملء المناصب المفتوحة، مع إشراك موظفيك والاحتفاظ بهم على المدى الطويل.

3 أضعاف عدد العروض الترويجية الأفقية والرأسية.

تعتمد تقنية AssessFirst التنبؤية على خوارزمياتنا الخاصة والتي تتيح لك تعزيز التطوير الوظيفي للموظفين بشكل لم يسبق له مثيل، سواء كنت تقوم بالترقية أفقيًا أو رأسيًا.

نتائج ملموسة

القطاع العقاري

وفي سياق برنامج توظيف الخريجين، تم اختيار المرشحين مسبقًا من مجموعة مكونة من 4 مدارس مستهدفة وعلى أساس سيرتهم الذاتية وحدها. وأدى ذلك إلى أن 80% من المتقدمين المحتفظ بهم هم من الذكور. ومن خلال فحص المرشحين على أساس المهارات الشخصية، تمكنت المنظمة من تنويع مجموعة مواردها (فتح التوظيف للمدارس غير المستهدفة) والحد بشكل كبير من الفجوة بين الجنسين في الملفات الشخصية المعينة.

رؤية المزيد من دراسات الحالةحجز جولة المنتج

4X


تم توظيف المزيد من النساء

52%


وكان من بين المجندين الجدد نساء

جعل معدلات الدوران تنخفض.

جعل.معدلات الدوران تنخفض.

جعل معدلات الدوران تنخفض.

جعل معدلات.الدوران تنخفض.

جعل معدلات...الدوران تنخفض.

جعل معدلات الدوران تنخفض.

جعل معدلات الدوران.تنخفض.

جعل معدلات الدوران تنخفض.

عندما تأخذ في الاعتبار الإمكانات العالمية لمرشحيك ومدى ملاءمتهم لثقافة شركتك، يمكنك إبقائهم منخرطين لفترة أطول مرتين في المتوسط.

نتائج ملموسة

قطاع التجزئة

The standard recruitment process based on CV screening was modified to shortlist candidates based on personality and cognitive ability instead. Salespeople recruited with the new model stay on 2 times as long on average and achieve 11% higher sales rates than those hired using the old model.

رؤية المزيد من دراسات الحالةحجز جولة المنتج

-50%


انخفاض معدلات دوران

40K


تم تقييم المرشحين / السنة