De verbeterde recruiter zal proberen zijn kansen te vergroten om de ideale kandidaat te werven, wat een van de belangrijkste aspecten van de ontwikkeling van een bedrijf blijft. Geconfronteerd met een onstabiele en zeer competitieve omgeving is het voor een organisatie van vitaal belang om zich te omringen met getalenteerde mensen die de vele uitdagingen en veranderingen in de toekomst aankunnen. Wat als we onszelf nu konden uitrusten met intelligente hulpmiddelen om onze tijd vrij te maken? Richt u zich op talentmanagement en het verbeteren van HR-processen in plaats van op het sorteren van cv’s?
Wat als het integreren van kunstmatige intelligentie in werving betekent dat u castingfouten kunt vermijden en u zich kunt richten op de meest gekwalificeerde kandidaten?
In dit artikel leggen we uit hoe u een augmented recruiter kunt worden.
De tools van de augmented recruiter
De augmented recruiter wil het bedrijf helpen evolueren via rekrutering. Het zorgt ervoor dat de concurrentiekracht van de organisatie voortdurend wordt versterkt door het talent van morgen te selecteren.
Nu moet de organisatie meer dan ooit streven naar betere rekrutering om omzet beperken en het afhaken van net binnengehaald talent.
Door bepaalde taken met behulp van AI te automatiseren, kan de augmented recruiter meer tijd besteden aan het ontwikkelen van een “candidate persona” en het verbeteren van de kandidaatervaring tijdens werving en sollicitatiegesprekken. Om optimaal gebruik te maken van het krachtige hulpmiddel dat kunstmatige intelligentie is, moet de augmented recruiter zeer specifieke doelstellingen hebben, die deel uitmaken van de HR-strategie die is afgestemd op die van het bedrijf.
Verbeterde werving
Het doel van augmented recruitment is om tijd te besparen door de machine te vertellen wie de ideale kandidaat is waarnaar wordt gezocht. Op basis van deze vooraf gedefinieerde criteria bepaalt de AI vervolgens welk profiel overeenkomt met het gemiddelde profiel van personen die worden aangeworven voor een gelijkwaardige functie in het bedrijf.
In slechts enkele seconden analyseert de machine ongeveer honderd cv’s om te bepalen welk profiel het beste past bij de functie die moet worden ingevuld. Recruiters vergroten hun kansen om de ideale kandidaat te vinden dankzij een algoritme dat ervaring, vaardigheden en training vergelijkt met bestaande werknemers. Met dit carrièregerichte algoritme kunnen recruiters tijd vrijmaken voor het sorteren van cv’s en het voorbereiden van de volgende fase in het wervingsproces: sollicitatiegesprekken.
Ik hoef u er niet aan te herinneren dat vandaag Het lezen van een cv alleen, zelfs door een machine, is niet genoeg om de kwaliteit van de werving te garanderen.
Voorspellende werving
Afhankelijk van de doelen die ze zichzelf hebben gesteld, kunnen augmented recruiters ook gebruik maken van voorspellende werving. In tegenstelling tot augmented recruitment richt dit zich meer op het potentieel van een kandidaat om in de in te vullen functie te passen. De selectie van profielen is gebaseerd op de technische en zachte vaardigheden die het best voldoen aan de huidige en toekomstige behoeften van het bedrijf. We verwaarlozen de zachte vaardigheden voor bepaalde functies waar de harde vaardigheden niet langer volstaan. Een leider zijn, weten hoe te communiceren en problemen oplossen zijn geen soft skills die je bij alle kandidaten terugvindt.
Als je besluit om de hoed van een augmented recruiter op te zetten, moet je weten wat de verwachtingen van de huidige werknemers en managers zijn om een dynamiek binnen de teams te creëren.
De volgende stap is het bouwen van een robotportret van de ideale kandidaat en de machine de rest laten doen.
De toegevoegde bonus is dat de verwerking van sollicitaties door AI is gebaseerd op feitelijke gegevens, dus er is geen cognitieve vooringenomenheid.
AI compatibel met talentmanagement
Zoals je kunt zien, werkt de augmented recruiter met kunstmatige intelligentie bij werving, en niet alleen bij werving. Het goede nieuws is dat AI zijn plaats heeft in verschillende HR-processen, zoals talentmanagement. Het doel van HR na aanwerving is het integreren en behouden van profielen met een hoog potentieel.
Dus hoe kan AI worden gebruikt om verworven talent aan te trekken, te motiveren, te ontwikkelen en te behouden?
Een van de voordelen van het gebruik van AI in het wervingsproces is dat de gegevens worden beschermd. HR heeft dan toegang tot een interne database met alle vaardigheden van de werknemers van het bedrijf. Het is zelfs mogelijk om de mobiliteitswensen van werknemers op te slaan. Dit is een ware goudmijn voor HR als het gaat om het ontwikkelen van een strategie voor de toekomst. talentmanagement en GPEC. AI kan complexe gegevens verwerken die voortdurend veranderen, zoals interne vaardigheidsniveaus en functiebeschrijvingen. Het zal mogelijk zijn om vast te stellen welke functies vacant zullen zijn door een gebrek aan vaardigheden en om tegelijkertijd de beste kandidaten voor interne mobiliteit te identificeren..
L’IA qui ne remplace pas la place de l’homme permet d’accompagner les responsables RH dans leur prise de décision et dans l’organisation présente et future de l’entreprise.
De eerste stap om een augmented recruiter te worden is om uit te vinden hoe AI werkt en hoe je het wilt gebruiken. Deze krachtige tool kan worden gezien als een ongelooflijke versterking voor bepaalde repetitieve taken en voor complexere taken die meer tijd in beslag nemen en vervelend zijn. Inzicht in de uitdagingen van AI en de voordelen ervan mag niet over het hoofd worden gezien als het gaat om het vereenvoudigen van HR-processen in bedrijven vandaag de dag.
