La pre-qualificazione dei candidati è una fase che richiede molto tempo dopo la pubblicazione di una candidatura. Se sei ancora bloccato in questa fase del processo di reclutamento, sappi che con l’intelligenza artificiale potresti non doverlo più fare. Infatti, esistono strumenti algoritmici come il CV Parsing che ti aiutano. Scopriamo di più su questo strumento di analisi dei CV.
Cos’è il parsing del CV?
Conosciuto anche come “parsing del curriculum” o “analisi del CV”, il parsing è una tecnica di analisi automatica del CV. In parole povere, consiste nell’estrarre in pochi secondi i dati chiave di un documento (CV), come il nome del candidato, la sua mansione o le sue competenze. L’obiettivo è quello di analizzare e ordinare i CV in tempi record per identificare i profili con il maggior potenziale per una specifica posizione lavorativa.
Come funziona il parsing del CV
Opta per il parsing dei CV per aiutarti a scegliere il personale giusto e rimanere in buona salute più a lungo. Il Deep Learning è il fondamento dell’intelligenza artificiale su cui si basa questo software gratuito di analisi dei CV. Infatti, il Deep Learning è un insieme di metodi di apprendimento automatico che imitano il cervello umano.
È in grado di riconoscere le forme nelle immagini o le lettere nelle parole. Dopo aver identificato tutte le informazioni chiave su un candidato, il parsing del curriculum le raccoglie, le ordina e le classifica in una tabella o in un software di reclutamento in pochi secondi. Segue la creazione delle schede dei candidati e il loro completamento, grazie al completamento automatico reso possibile dal parsing dei CV.
Questo software gratuito di analisi del CV può estrarre le seguenti informazioni:
- Le competenze di un candidato ;
- I risultati ottenuti da un candidato dall’inizio della sua carriera;
- Livello gerarchico ;
- Informazioni sulla posizione ;
- Il suo percorso formativo ;
- Possibili certificazioni.
Tuttavia, questo elenco non è completo!
Processo di reclutamento con analisi del CV
Come funziona l’intelligenza artificiale nel reclutamento ? In genere il selezionatore pubblica le offerte di lavoro una volta raccolte le esigenze dei team. I candidati interessati si candidano e inviano il proprio CV. È a questo punto che viene richiesto il parsing del curriculum. Inoltre, una volta che il software di analisi CV gratuito riceve il CV in questione, lo analizza con riferimento a specifiche parole chiave. Lo strumento riassume poi i dati estratti in un file di candidati.
Risparmiando ai reclutatori di dover compilare manualmente la tabella di monitoraggio, questo software sta diventando un must al giorno d’oggi. Il parsing dei CV aiuta solo nella preselezione dei CV. Questi possono poi essere perfezionati dai professionisti del reclutamento.
I vantaggi del parsing del CV
Risparmio di tempo
In alcune aziende, il selezionatore riceve spesso una moltitudine di candidature durante il processo di assunzione. Inserire tutti i CV in un foglio Excel o in un software di gestione delle assunzioni è faticoso e richiede molto tempo. Calcola quanto tempo puoi dedicare a un centinaio di candidature, ad esempio, sapendo che ci vogliono in media 3 minuti per inserire le informazioni principali. Sarebbe quindi ideale imparare a Risparmia tempo nella gestione delle risorse umane.
Migliorare l’esperienza del candidato
Utilizzando un software gratuito per l’analisi dei CV, puoi utilizzare le informazioni contenute nel tuo CV permigliorare l’esperienza dei candidati. Ad esempio, è possibile modificare l’email di risposta inviata con i dati di contatto del candidato o con informazioni personalizzate. L’etichetta del datore di lavoro dipende direttamente dalle esperienze e dai feedback dei candidati. È fondamentale che l’azienda si preoccupi di comunicare con loro, anche se non sono stati selezionati.
Assunzioni di migliore qualità
Non c’è alcun valore aggiunto nell’inserire informazioni in un database o in una tabella. Non ti permette di scopri se il tuo processo di reclutamento è quello giusto. Il tempo dedicato a questa attività può essere impiegato meglio per altre attività, come ad esempio la conduzione di colloqui di lavoro. In questo modo, il selezionatore può evitare errori di assunzione e ottimizzare la scelta del candidato.
Creare una libreria di CV
Il parsing dei CV offre la possibilità di avere una libreria di CV di candidati che l’azienda può utilizzare per assunzioni future di competenze identiche o simili. I dati del CV possono essere appuntati e poi classificati in tabelle per facilitare la ricerca di competenze per parola chiave.
Gli svantaggi del parsing del CV
Il rischio di errore
L’utilizzo del parsing del CV non è privo di rischi. Quindi devi essere consapevole dei suoi limiti per ottimizzarne l’uso. È vero che gli errori sono umani, ma la macchina non è del tutto perfetta. Gli algoritmi non sono infallibili ed è possibile che il software di parsing del CV non capisca il CV o non riesca a identificare correttamente le informazioni.
Questo può essere verificato quando il CV inviato è in formato immagine (ad esempio .jpg) o talvolta con alcuni formati .pdf protetti. Gli errori più comuni sono :
- Identificazione errata del sesso del dipendente: il selezionatore potrebbe chiamare il dipendente Mr invece di Ms, o viceversa;
- Una permutazione di cognome/nome: questo è il caso soprattutto quando il cognome può essere utilizzato anche come nome. Il software non sarà in grado di identificare il cognome dal nome se entrambi sono scritti in minuscolo, ad esempio ;
- CV in lingua straniera: non può identificare le informazioni in una lingua diversa da quella impostata;
- Una mancanza di comprensione delle competenze chiave, soprattutto quando il CV non segue il tradizionale ordine cronologico.
È quindi fondamentale effettuare un controllo meticoloso delle informazioni raccolte e implementate tramite il sistema di parcheggio dei CV per evitare errori o problemi con il candidato.
Il ruolo delle persone nel reclutamento
Lo strumento di analisi del CV solleva anche la questione del ruolo dell’elemento umano nel processo di reclutamento. Un robot che estrae dati personali e professionali, li ordina e li classifica in base ad algoritmi può avere problemi etici.
I candidati potrebbero avere la sensazione di essere reclutati in modo automatizzato e disumano. L’impatto sul marchio del datore di lavoro deve essere preso in seria considerazione. Il parsing dei CV dovrebbe quindi essere visto come la prima fase del processo di reclutamento. Permette al selezionatore di occuparsi personalmente della pre-qualificazione del CV prima di iniziare i vari contatti e colloqui con il candidato. Software di manutenzione: quali sono gli aspetti e le funzioni principali?
Le qualità di un software di parsing CV efficace
Un software di analisi dei CV gratuito ad alte prestazioni è un software in grado di limitare il numero di errori di analisi. Tuttavia, molti di questi software di reclutamento hanno sviluppato questa funzionalità. Prima di scegliere lo strumento di sourcingDevi verificare che sia programmato e che funzioni correttamente:
- Deve essere in grado di eseguire qualsiasi tipo di file: .pdf, .doc o .docx ;
- Deve essere in grado di effettuare un’analisi sintattica e semantica, per evitare deviazioni legate alla struttura del CV o alla sintassi utilizzata dal candidato;
- Deve essere aggiornato frequentemente per stare al passo con i nuovi formati proposti dai candidati. Si tratta principalmente dei CV dei social network (LinkedIn, Indeed, Xing, ecc.);
- Deve rispettare i criteri etici e conformarsi al RGPD (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati) perché verranno conservate le informazioni relative ai candidati;
- La sua velocità di elaborazione dei dati.
Tuttavia, i programmi di parsing dei CV sono spesso seguiti da funzioni aggiuntive: corrispondenza dei CV, analisi dei dati, ecc.
DOMANDE FREQUENTI
- Qual è la differenza tra il parsing del CV e la corrispondenza del CV?
- Il CV parsing cattura ed estrae automaticamente i dati di un candidato dal suo CV, mentre il CV matching assegna un punteggio o una percentuale di compatibilità a un candidato in relazione a un’offerta di lavoro.
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- Come si valuta il successo di un colloquio?
- L’efficacia e il successo delle assunzioni non sono facili da valutare. Le risorse umane hanno a disposizione una gamma limitata di indicatori di performance quantitativi.
Conclusione
In breve, il parsing dei CV è uno strumento essenziale per le aziende che gestiscono grandi volumi di assunzioni e che ricevono un grande flusso di candidature allo stesso tempo. Sebbene l’analisi del CV abbia i suoi limiti, fa risparmiare tempo. Questo metodo può essere combinato con altre funzioni di analisi delle competenze o della personalità.
