L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale sta diventando sempre più attuale.
Infatti, questo progresso sta rivoluzionando tutti i settori della vita professionale.
Infatti, già nel 2018, i risultati di Global Recruiting Trends mostravano che il 76% dei reclutatori intervistati considerava l’IA un progresso che avrebbe avuto un impatto su tutti i settori.
Oggi, nel 2023, molte aziende hanno integrato gli strumenti di IA nel processo di assunzione.
Tuttavia, i dubbi etici rimangono.
In che modo questa tecnologia sta trasformando la vita lavorativa?
E qual è il reale impatto dell’Intelligenza Artificiale sulle assunzioni aziendali?
Ti spieghiamo come conciliare algoritmi, analisi e talento.
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento: un processo che viene gradualmente messo in atto
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento è generalmente visibile nel modo in cui si svolge il processo.
Innanzitutto, è importante ricordare che, tradizionalmente, l’assunzione è una serie di passaggi seguiti da un selezionatore o dal dipartimento delle risorse umane di un’azienda.
L’obiettivo è assumere una persona con le competenze essenziali per lo sviluppo dell’azienda e integrarla nella routine lavorativa quotidiana.
Poiché sono loro ad occuparsi dell’impostazione del processo, spetta ai reclutatori scegliere questa persona.
Su AssessFirst puoi scoprire le nostre soluzioni per questo scopo.
Detto questo, l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento può essere visto in diversi modi.
Esigenze interne
Qual è il problema interno?
In effetti, il reclutamento di un nuovo profilo è molto spesso la soluzione a un problema ricorrente che impedisce all’azienda di raggiungere i propri obiettivi.
Il reclutatore deve raccogliere e analizzare i dati per comprendere l’obiettivo.
Il profilo ideale
Quando si utilizza l’IA, il selezionatore deve fornire dati precisi sul risultato desiderato e sul profilo ricercato.
Vale la pena ricordare che gli strumenti basati sull’IA funzionano in base a precisi algoritmi e al Machine Learning.
Si tratta di una funzionalità dell’IA che le permette di imparare e migliorare le proprie prestazioni in base ai dati che elabora.
Un aggiornamento sulla mobilità interna dell’azienda
Le Risorse Umane di solito dispongono dei profili (competenze, attività, aspirazioni, produttività) di tutti i dipendenti interni.
Spesso queste informazioni rimangono inutilizzate, perché il team non ne vede l’importanza.
Tuttavia, grazie all’implementazione di un’intelligenza artificiale basata sull’hub della conoscenza, il sistema abbina la descrizione del lavoro alle competenze disponibili all’interno dell’azienda.
Definizione delle fasi del processo in cui verrà integrata l’Intelligenza Artificiale
Anche se l’IA viene utilizzata sempre più spesso, è importante notare che non sostituisce l’uomo in tutte le fasi del processo di assunzione, dal colloquio all’assunzione.
Rimane un semplice strumento tecnologico che aiuta nel processo di assunzione.
In breve, l’AI è semplicemente una versione ottimizzata delle assunzioni tradizionali.
In entrambi i casi, il selezionatore è al posto di guida.
Imposta il software di AI, configurandolo in base ai suoi obiettivi e alle esigenze espresse dall’azienda.
Intelligenza artificiale e reclutamento: i vantaggi di questo progresso tecnologico
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale si fa sentire anche in termini di risultati e produttività dei selezionatori.
In effetti, se ci si basasulla scienza dell’ IA, c’è una chiara differenza rispetto al reclutamento tradizionale.
Più concretamente, nelle assunzioni basate sull’intelligenza artificiale, il selezionatore può :
- Automatizzare il sourcing, che prevede l’identificazione, l’analisi e la selezione di potenziali candidati utilizzando un software di reclutamento predittivo;
- Utilizza algoritmi o strumenti di matching per ordinare le candidature ricevute.
Soprattutto, pensa al parsing dei CV per il reclutamento per migliorare questa fase; - Effettua una prima selezione utilizzando i chatbot;
- Trova il profilo ideale utilizzando i dati interni dei dipendenti.
In un processo di reclutamento tradizionale, ognuna di queste fasi rappresenta un compito enorme che richiede giorni.
Il primo vantaggio dell’utilizzo dell’IA è quindi un notevole risparmio di tempo.
Mentre gli strumenti svolgono questi compiti, il selezionatore può concentrarsi su altri aspetti del reclutamento.
In secondo luogo, la produttività del reclutatore viene migliorata, in quanto i compiti che normalmente richiederebbero diversi giorni o settimane per essere completati possono essere svolti in un lasso di tempo molto breve.
Infine, c’è l’efficienza dei risultati ottenuti.
La maggior parte degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale consente agli utenti di avere una dimostrazione della loro efficacia attraverso video dimostrativi o test.
Con AssessFirst puoi anche prenotare una dimostrazione.
È bene ricordare che il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale si basa in gran parte sui dati forniti dal selezionatore.
È sulla base di questi dati che l’intelligenza artificiale ordina e analizza i profili e le esperienze dei vari candidati.
Quindi, se la creazione del profilo desiderato è ben fatta, l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento è più marcato.
C’è anche un aspetto importante da sottolineare.
L’identificazione dei profili migliori attraverso l’Intelligenza Artificiale avviene in modo oggettivo.
Aiuta le aziende a ridurre i pregiudizi che possono sorgere al momento dell’assunzione.
L’impatto dell’intelligenza artificiale sulle assunzioni: una questione di etica sociale
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento aziendale solleva tuttavia una questione di etica sociale.
Infatti, i test basati sull’Intelligenza Artificiale generalmente effettuano una selezione misurando un singolo aspetto del profilo del candidato.
Che si tratti di intelligenza emotiva, aspirazioni di carriera o forza di carattere, l’intelligenza artificiale trae le sue risposte da un elenco di domande prestabilite.
Tuttavia, per ricercatori come Alain Lacroux, Christelle Lacroux e Pénélope Codello, i dati utilizzati per addestrare questi algoritmi di apprendimento possono contenere vari pregiudizi legati, solo per citarne alcuni, alla razza, all’età, al sesso o al genere.
Questo genererebbe un pregiudizio sociale con conseguenze discriminatorie per gli individui o i gruppi di persone che mostrano i pregiudizi coinvolti nelle assunzioni aziendali.
Questo fatto è stato dimostrato da uno studio condotto nel 2021 negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania dalla Harvard Business School.
Le persone in cerca di lavoro e i manager intervistati hanno parlato dei filtri automatici e troppo rigidi degli strumenti tecnologici.
In effetti, è stato chiaramente stabilito che l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento ha portato all’esclusione di tutti i CV ritenuti atipici (troppi lavori part-time, disoccupazione di lunga durata, ecc.)
Gli strumenti tecnologici non sono esenti da effetti indesiderati.
Possono anche commettere errori durante il processo di selezione, perdendo di vista le soft skills che differenziano ogni candidato.
La struttura di Machine Learning di cui sono dotati può avere conseguenze quali:
- Una previsione distorta;
- Una selezione che prende in considerazione ogni volta lo stesso tipo di profilo (rischio di clonazione).
In conclusione, sebbene l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul reclutamento sia estremamente positivo, è chiaro che non dovrebbe essere vista solo come uno strumento miracoloso per aiutare gli esseri umani a svolgere i loro compiti, né come una soluzione infallibile.
