Migliorare il reclutamento e la gestione dei talenti con AssessFirst
AssessFirst ci permette di oggettivare le nostre decisioni mettendo le persone al primo posto. Identifichiamo il talento al di là delle qualifiche tradizionali.
La CAF du Rhône ha integrato AssessFirst per modernizzare il suo processo di reclutamento, concentrandosi sulle competenze comportamentali piuttosto che sui soli diplomi ed esperienze. Grazie alla valutazione delle soft skills e delle abilità cognitive, l’organizzazione ha ottimizzato le sue decisioni in materia di risorse umane, migliorato l’esperienza dei candidati e identificato talenti in linea con i suoi valori. Oggi, ogni processo di reclutamento incorpora l’analisi predittiva, consentendo una selezione dei candidati più rapida e pertinente. Una partnership che sta trasformando definitivamente la gestione dei talenti nel settore pubblico.
Dipendenti
500 - 1000
Cliente
Dal 2022
Settore
Pubblico
Un approccio predittivo e oggettivo.
Nel 2022, nell’ambito della modernizzazione dei processi HR, la CAF du Rhône era alla ricerca di uno strumento in grado di andare oltre il CV per valutare i candidati in base al loro potenziale e alle loro competenze comportamentali. L’obiettivo: ottimizzare le decisioni di assunzione e garantire un migliore allineamento con i valori e i requisiti del servizio pubblico.
Grazie ad AssessFirst, CAF ha integrato un approccio predittivo basato sulla valutazione delle soft skills, che le permette di identificare meglio la personalità, la motivazione e le capacità cognitive dei candidati.
Prima di AssessFirst
- La selezione dei candidati si basa principalmente sul CV e sull'esperienza.
- Processo di assunzione più lungo e incerto.
- Difficoltà nell'identificare i candidati atipici ad alto potenziale.
- Un'esperienza di candidatura che non è né coinvolgente né differenziante.
Con AssessFirst
- Tenendo conto delle capacità comportamentali e del potenziale.
- Decisioni più rapide grazie all'analisi predittiva.
- Identificare i talenti allineati con i valori e le missioni di CAF.
- Feedback dettagliato per ogni candidato, per promuovere un'immagine positiva del datore di lavoro.
Uno strumento integrato per tutte le fasi del reclutamento.
AssessFirst è ora una parte centrale del processo di assunzione presso la CAF du Rhône. Ogni candidato intervistato viene sottoposto a una valutazione i cui risultati vengono analizzati in collaborazione con i manager. Questo approccio consente di :
- Una visione più globale dei candidati, al di là della loro esperienza accademica.
- Una valutazione dettagliata del potenziale di integrazione e sviluppo all’interno dell’organizzazione.
- Miglioramento dell’esperienza dei candidati, con feedback personalizzati per arricchire il loro percorso di carriera.
Un impatto concreto sulle decisioni delle risorse umane.
Da quando ha implementato lo strumento, la CAF du Rhône ha :
- Ha sviluppato 70 modelli predittivi allineati ai requisiti di ogni lavoro.
- AssessFirst si è integrato nel 100% delle assunzioni, escludendo le agenzie esterne.
- Miglioramento della rilevanza delle selezioni, con candidati più adatti alle esigenze del dipartimento.
Un successo duraturo e un'adozione completa.
L’adozione di AssessFirst ha superato le aspettative iniziali. Oggi i manager integrano naturalmente la valutazione nel loro processo di selezione. Un esempio eclatante illustra questa trasformazione:
Durante un processo di reclutamento per posizioni amministrative, un candidato senza qualifiche specifiche ha rivelato, attraverso il test AssessFirst, rigore e capacità organizzative, oltre a una forte motivazione. Selezionato sulla base di questa valutazione, si è rivelato una risorsa fondamentale per il suo team.
Conclusioni: Affidandosi ad AssessFirst, la CAF du Rhône ha rafforzato l’obiettività del reclutamento, ottimizzato l’esperienza dei candidati e allineato il processo di selezione alla sua missione di servizio pubblico. Una partnership strategica per un reclutamento più equo ed efficiente.
Porta la tua attività di gestione delle risorse umane a un livello superiore.
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