Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung in Unternehmen werden immer aktueller.
In der Tat revolutioniert dieser Fortschritt alle Bereiche des Berufslebens.
Bereits 2018 zeigten die Ergebnisse von Global Recruiting Trends, dass 76 % der befragten Personalverantwortlichen KI als einen Fortschritt betrachteten, der sich auf alle Branchen auswirken würde.
Heute, im Jahr 2023, haben viele Unternehmen KI-Tools in den Einstellungsprozess integriert.
Ethische Zweifel bleiben jedoch bestehen.
Wie wird diese Technologie das Arbeitsleben verändern?
Und welche Auswirkungen hat die Künstliche Intelligenz tatsächlich auf die Personalbeschaffung in Unternehmen?
Wir erklären, wie Algorithmen, Analysen und Talente in Einklang gebracht werden können.
Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung: ein Prozess, der allmählich eingeführt wird
Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung lassen sich im Allgemeinen an der Art und Weise erkennen, wie der Prozess abläuft.
Zunächst einmal ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Einstellung traditionell eine Reihe von Schritten ist, die von einem Personalverantwortlichen oder der Personalabteilung eines Unternehmens durchgeführt werden.
Ziel ist es, eine Person einzustellen, die über die für die Entwicklung des Unternehmens erforderlichen Fähigkeiten verfügt, und sie in den Arbeitsalltag zu integrieren.
Da sie für die Einrichtung des Prozesses zuständig sind, obliegt es den Personalvermittlern, diese Person auszuwählen.
Bei AssessFirst können Sie unsere Lösungen für diesen Zweck entdecken.
Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung lassen sich also auf verschiedene Weise erkennen.
Interner Bedarf
Was ist das interne Problem?
Tatsächlich ist die Rekrutierung eines neuen Profils meist die Lösung für ein wiederkehrendes Problem, das das Unternehmen daran hindert, seine Ziele zu erreichen.
Der Personalverantwortliche muss Daten sammeln und analysieren, um Einblick in das Ziel zu erhalten.
Das ideale Profil
Bei der Verwendung von KI muss der Personalverantwortliche genaue Daten über das gewünschte Ergebnis und das gesuchte Profil bereitstellen.
Sie sollten bedenken, dass KI-basierte Tools nach präzisen Algorithmen und maschinellem Lernen arbeiten.
Dies ist eine KI-Funktion, die es ihr ermöglicht, zu lernen und ihre Leistung anhand der verarbeiteten Daten zu verbessern.
Ein Update zur internen Mobilität des Unternehmens
Die Personalabteilung verfügt in der Regel über die Profile (Fähigkeiten, Vorzüge, Bestrebungen, Produktivität) aller internen Mitarbeiter.
Diese Informationen bleiben oft ungenutzt, weil das Team ihre Bedeutung nicht erkennt.
Mit der Implementierung einer KI, die auf dem Knowledge Hub basiert, gleicht das System jedoch die Stellenbeschreibung mit den intern verfügbaren Fähigkeiten ab.
Definition der Prozessschritte, in die Künstliche Intelligenz integriert werden soll
Obwohl KI immer häufiger zum Einsatz kommt, ist es wichtig zu wissen, dass sie den Menschen nicht in jeder Phase des Einstellungsprozesses ersetzt, vom Vorstellungsgespräch bis zur Einstellung des Mitarbeiters.
Sie bleibt ein einfaches technologisches Hilfsmittel, das den Einstellungsprozess unterstützt.
Kurz gesagt, die KI-Rekrutierung ist einfach eine optimierte Version der traditionellen Einstellung.
In beiden Fällen hat der Personalverantwortliche das Steuer in der Hand.
Er richtet die KI-Software ein und konfiguriert sie entsprechend seinen Zielen und den vom Unternehmen geäußerten Bedürfnissen.
Künstliche Intelligenz und Personalbeschaffung: die Vorteile dieses technologischen Fortschritts
Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung in Unternehmen sind auch in Bezug auf die Ergebnisse und die Produktivität der Personalbeschaffer spürbar.
Wenn mansich auf die Wissenschaft der KI stützt, gibt es in der Tat einen deutlichen Unterschied zur herkömmlichen Personalbeschaffung.
Konkret kann der Personalverantwortliche bei der KI-basierten Personalbeschaffung :
- Automatisieren Sie das Sourcing, d.h. die Identifizierung, Analyse und Vorauswahl potenzieller Kandidaten mit Hilfe von prädiktiver Rekrutierungssoftware;
- Verwenden Sie Algorithmen oder Matching-Tools, um die eingegangenen Bewerbungen zu sortieren.
Denken Sie vor allem an das Parsing von Lebensläufen für die Personalbeschaffung, um diese Phase zu verbessern; - Treffen Sie eine erste Auswahl mithilfe von Chatbots;
- Finden Sie das ideale Profil anhand interner Mitarbeiterdaten.
Bei einem herkömmlichen Rekrutierungsprozess stellt jeder dieser Schritte eine riesige Aufgabe dar, die Tage dauert.
Der erste Vorteil des Einsatzes von KI ist daher eine erhebliche Zeitersparnis.
Während die Tools diese Aufgaben erledigen, kann sich der Personalvermittler auf andere Aspekte der Personalbeschaffung konzentrieren.
Zweitens wird die Produktivität des Personalvermittlers gesteigert, da Aufgaben, die normalerweise mehrere Tage oder Wochen in Anspruch nehmen würden, in kürzester Zeit erledigt werden können.
Und schließlich ist da noch die Effizienz der erzielten Ergebnisse.
Die meisten KI-basierten Tools ermöglichen es den Benutzern, sich anhand von Demovideos oder Tests von der Effektivität überzeugen zu lassen.
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Es sei daran erinnert, dass die Funktionsweise der Künstlichen Intelligenz weitgehend auf den vom Personalverantwortlichen bereitgestellten Daten beruht.
Auf der Grundlage dieser Daten sortiert und analysiert die KI die Profile und Erfahrungen der verschiedenen Kandidaten.
Wenn also die Erstellung des gewünschten Profils gut gemacht ist, ist der Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung ausgeprägter.
Es gibt auch einen wichtigen Punkt zu beachten.
Die Identifizierung der besten Profile durch Künstliche Intelligenz erfolgt objektiv.
Sie hilft den Unternehmen, die Vorurteile abzubauen, die bei der Einstellung entstehen können.
Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung: eine Frage der Sozialethik
Der Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung in Unternehmen wirft jedoch eine sozialethische Frage auf.
Denn Tests, die auf künstlicher Intelligenz basieren, treffen eine Auswahl, indem sie einen einzigen Aspekt des Kandidatenprofils messen.
Ob emotionale Intelligenz, Karrierewünsche oder Charakterstärke, die KI zieht ihre Antworten aus einer Liste vorher festgelegter Fragen.
Für Forscher wie Alain Lacroux, Christelle Lacroux und Pénélope Codello können die Daten, die zum Trainieren dieser Lernalgorithmen verwendet werden, jedoch verschiedene Voreingenommenheiten enthalten, die u.a. mit Ethnie, Alter, Geschlecht oder Gender zu tun haben.
Dies würde zu sozialen Vorurteilen mit diskriminierenden Folgen für Einzelpersonen oder Personengruppen führen, die diese Vorurteile bei der Einstellung von Mitarbeitern aufweisen.
Diese Tatsache wurde in einer Studie der Harvard Business School nachgewiesen, die 2021 in den USA, Großbritannien und Deutschland durchgeführt wurde.
Die befragten Arbeitssuchenden und Manager erwähnten die automatischen und zu starren Filter der technologischen Werkzeuge.
In der Tat wurde eindeutig festgestellt, dass der Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung zum Ausschluss aller Lebensläufe führt, die als untypisch gelten (zu viele Teilzeitjobs, Langzeitarbeitslosigkeit usw.).
Technologische Werkzeuge sind nicht frei von unerwünschten Auswirkungen.
Auch sie können während des Auswahlverfahrens Fehler machen und die Soft Skills übersehen, die jeden Kandidaten auszeichnen.
Die Struktur des maschinellen Lernens, mit der sie ausgestattet sind, kann Folgen haben, wie zum Beispiel:
- Eine voreingenommene Vorhersage;
- Eine Auswahl, die jedes Mal die gleiche Art von Profil berücksichtigt (Gefahr des Klonens).
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Personalbeschaffung zwar überwältigend positiv sind, dass sie aber nicht nur als Wunderwerkzeug zur Unterstützung der Menschen bei der Bewältigung ihrer Aufgaben und auch nicht als unfehlbare Lösung angesehen werden sollte.
